1.什么是視頻分類 視頻分類是指給定一個視頻片段，對其中包含的內(nèi)容進行分類。類別通常是動作（如做蛋糕），場景（如海灘），物體（如桌子）等。其中又以視頻動作分類最為熱門，畢竟動...
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BERT預(yù)訓(xùn)練模型bert之前的語言模型 n-gram語言模型：根據(jù)前面n個詞預(yù)測當前詞，它的缺點是，一般只能取1-2，n越大計算成本越高，這就使得它關(guān)注的信息是非常局限的。 預(yù)訓(xùn)練語言模型：...
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FPN: 一種高效的CNN特征提取方法介紹 FPN是一種利用常規(guī)CNN模型來高效提取圖片中各維度特征的方法。在計算機視覺學(xué)科中，多維度的目標檢測一直以來都是通過將縮小或擴大后的不同維度圖片作為輸入來生成出反映不同...
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Python | spark常用函數(shù)
遠程傳文件 從本地復(fù)制到遠程 從遠程復(fù)制到本地 讀文件 spark.read.csv()可以讀取csv、tsv、snappy壓縮文件等 寫文件 df.write.csv() ...
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PySpark安裝小記
0 環(huán)境 OS: Linux Mint 17.1 Rebecca (based on Ubuntu 14.04)Python: 2.7, 3.4Java: 7u151 1 安...
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python操作hdfs
hdfs模塊時python的一個第三方庫,可以允許直接對hadoop的hdfs模塊進行訪問. 安裝 安裝hadoop 關(guān)于hadoop的安裝配置會在另一篇文章中介紹,這里只介...
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如何優(yōu)雅的停掉Server
引言 俗話說的好，請神容易，送神難。同樣，一個Server啟動起來也很容易，但怎么退出，直接kill，還是直接退出main函數(shù)? 優(yōu)雅的停掉Server 直接kill，或是直...
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thrift入門教程
概述 本文是入門教程，想要了解thrift的源碼實現(xiàn)可以移步我的CSDN專欄thrift源碼解析 Thrift最初由Facebook研發(fā)，主要用于各個服務(wù)之間的RPC通信，支...
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【NLP論文筆記】Neural machine translation by jointly learning to align and translate本文主要用于記錄發(fā)表于2014年的一篇神作（引用量破5k）。該論文第一次將注意力機制引入了NLP領(lǐng)域，而本筆記意在方便初學(xué)者快速入門，以及自我回顧。 論文鏈接：https:/...
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【NLP論文筆記】Sequence to Sequence Learning with Neural Networks本文主要用于記錄谷歌發(fā)表于2014年的一篇神作（引用量上千），現(xiàn)已被廣泛使用的Sequence to Sequence模型論文。方便初學(xué)者快速入門，以及自我回顧。 論文鏈接：...
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Additive Attention 和 Dot-product Attention
additive attention 和 dot-product attention 是最常用的兩種attention函數(shù)，都是用于在attention中計算兩個向量之間的相...
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讀懂智能對話系統(tǒng)（2）聊天機器人京東數(shù)據(jù)團隊曾經(jīng)出了一片關(guān)于對話系統(tǒng)的論文《A Survey on Dialogue Systems:Recent Advances and New Frontiers（智能...
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梯度消失和梯度爆炸問題詳解
1.為什么使用梯度下降來優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)？ 反向傳播（用于優(yōu)化神網(wǎng)參數(shù)）：根據(jù)損失函數(shù)計算的誤差通過反向傳播的方式，指導(dǎo)深度網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的更新優(yōu)化。 采取反向傳播的原因：首先，深...
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5 分鐘入門 Google 最強NLP模型：BERTBERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 10月11日，Google AI Languag...