當(dāng)Intellij IDEA升級(jí)到2020.3版本時(shí)，如果你的項(xiàng)目恰恰使用了Lombok，那么恭喜你，十有八九會(huì)中招，在編譯的時(shí)候產(chǎn)生如下錯(cuò)誤： java: You aren...
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IntelliJ IDEA 2020.3 EAP 的Lombok問(wèn)題 -
自我練習(xí)學(xué)習(xí)總結(jié)的后花園<br>
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【CV論文筆記】ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices本文主要用于介紹曠世于2017年提出的一種輕型網(wǎng)絡(luò)ShuffleNet。本筆記主要為方便初學(xué)者快速入門(mén)，以及自我回顧。 論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/...
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機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（11）條件隨機(jī)場(chǎng)的理解及BI-LSTM+CRF實(shí)戰(zhàn)在NLP領(lǐng)域，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)興起之前，條件隨機(jī)場(chǎng)（CRF）一直是作為主力模型的存在，就算是在RNN系（包括BERT系）的模型興起之后，也通常會(huì)在模型的最后添加一個(gè)CRF層，以提高...
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【NLP論文筆記】XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding（XLNet模型理解）本文主要用于記錄谷歌發(fā)表于2019年的一篇論文。該論文提出的XLNet模型在19年再一次屠榜了之前由Bert模型刷爆的多項(xiàng)NLP基礎(chǔ)任務(wù)，號(hào)稱新一代NLP領(lǐng)域的基準(zhǔn)預(yù)訓(xùn)練模型...
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TensorFlow 使用 tf.estimator 訓(xùn)練模型（預(yù)訓(xùn)練 ResNet-50）看過(guò) TensorFlow-slim 訓(xùn)練 CNN 分類(lèi)模型（續(xù)） 及其相關(guān)系列文章的讀者應(yīng)該已經(jīng)感受到了 tf.contrib.slim 在訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的極其方便之...
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TensorFlow 實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義分割模型：DeepLab V3+（占坑，因 TensorFlow 2.0 改版很大，以前很多 API 都將取消，所以博主停更了，但仍歡迎多多交流）
本文將實(shí)現(xiàn) deeplab v3 + 模型（參考：DeepLab 官方開(kāi)源代碼）
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機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（3）- 數(shù)據(jù)平滑本文主要用于理解數(shù)據(jù)平滑的原理，并且重點(diǎn)介紹了幾種數(shù)據(jù)平滑的方法～ 基本目錄如下： 數(shù)據(jù)平滑的本質(zhì)理解1.1 為什么需要數(shù)據(jù)平滑？ 數(shù)據(jù)平滑的方法2.1 加法平滑方法2.2 ...
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機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（8）- 樸素貝葉斯分類(lèi)模型
本文主要用于理解樸素貝葉斯模型的原理，并且通過(guò)對(duì)實(shí)際案例的剖析來(lái)加深大家的理解。 基本目錄如下： 先導(dǎo)數(shù)學(xué)知識(shí)1.1 條件概率1.2 貝葉斯定理1.3 條件獨(dú)立 樸素貝葉斯模...
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【NLP論文筆記】From Word Embeddings To Document Distances（語(yǔ)句相似度計(jì)算）本文主要用于記錄華盛頓大學(xué)發(fā)表于2015年的一篇論文（引用量500+），該論文主要提出了一種計(jì)算文本（語(yǔ)句）相似度的方法論，很多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型也是由此衍生出來(lái)的～本筆記主要用于...
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【NLP論文筆記】A Structured Self-attentive Sentence Embedding（self-attention 相關(guān)）本文主要用于記錄IBM發(fā)表于2017年的一篇論文（引用量超過(guò)300）。該論文主要是提出了一種句向量的自注意力模型（self-attention）。本筆記主要為方便初學(xué)者快速入...
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博主好厲害
【NLP論文筆記】Supervised Learning of Universal Sentence Representations from Natural Language Inferenc...
本文主要用于記錄Facebook AI研究中心于2017年提出的一種基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的句向量表達(dá)方式。該文也是業(yè)界最先一批提出句向量預(yù)訓(xùn)練概念的論文。本筆記主要為方便初學(xué)者快速入...
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【NLP論文筆記】Supervised Learning of Universal Sentence Representations from Natural Language Inferenc...本文主要用于記錄Facebook AI研究中心于2017年提出的一種基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的句向量表達(dá)方式。該文也是業(yè)界最先一批提出句向量預(yù)訓(xùn)練概念的論文。本筆記主要為方便初學(xué)者快速入...
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Tensorflow(三) 通過(guò)預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行圖像分類(lèi)
在上一篇文章（Tensorflow（一）TFRecord生成與讀取，這一篇我們來(lái)說(shuō)一下如何利用預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行圖像分類(lèi)。下面我們分別通過(guò)一下幾個(gè).py文件來(lái)介紹原理以及如何運(yùn)行...
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想做咸魚(yú)
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@greatwqs 謝謝
Java中優(yōu)雅的使用Lombok
Lombok簡(jiǎn)介及入門(mén)使用 Lombok 是一種 Java實(shí)用工具，可用來(lái)幫助開(kāi)發(fā)人員消除Java的冗長(zhǎng)，尤其是對(duì)于簡(jiǎn)單的Java對(duì)象(POJO), 它通過(guò)注釋實(shí)現(xiàn)這一目的。...
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MacOS OSX 安裝 oh-my-zsh autojump
[TOC] zsh+oh-my-zsh oh-my-zsh 介紹 oh-my-zsh是基于zsh的功能做了一個(gè)擴(kuò)展，方便的插件管理、主題自定義，以及漂亮的自動(dòng)完成效果 先安裝...
