青春年少之時沒有能力做自己喜歡做的事。經(jīng)過努力有能力了，青春已經(jīng)遠去。人生遺憾莫過于此。<br><br>
發(fā)簡信
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復現(xiàn)兩篇論文中的時間序列預測模型星期二, 08. 十月 2019 03:27下午注：論文實現(xiàn)代碼和論文.pdf都在git 賬號下，歡迎交流討論 論文題目： Learning to Monitor Machi...
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目標檢測目標定位 目標檢測是計算機視覺中一個熱門的應用領域，實現(xiàn)目標檢測首先需要實現(xiàn)目標的定位問題。通常一張圖片有多個目標，實現(xiàn)目標定位，有助于目標檢測，如下例子所示： 對于目標定位...
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時間序列預測方法之 Transformer本文鏈接：個人站 | 簡書 | CSDN版權聲明：除特別聲明外，本博客文章均采用 BY-NC-SA 許可協(xié)議。轉載請注明出處。 最近打算分享一些基于深度學習的時間序列預測方法...
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算命工程師
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡第七章 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 卷積層（Convolution Layer） 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Networks，CNN）是一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡。卷積...
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我要做個喜歡的自己<br>簡單的愛著我愛的人，簡單的做著喜歡的事<br>我要～碼出一個美麗的世界給自己看<br>
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主成分分析（PCA）在前面我們學習了一種有監(jiān)督的降維方法——線性判別分析（Linear Dscriminant Analysis，LDA）。LDA不僅是一種數(shù)據(jù)壓縮方法還是一種分類算法，LDA將...
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本博客純屬胡說八道，有疑問還請自行翻閱相關資料
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神經(jīng)網(wǎng)絡實踐之初始化權重參數(shù)前言 在機器學習的應用層面中，已經(jīng)了解了神經(jīng)網(wǎng)絡中的一些有關實踐層面的一些參數(shù)包括方差，偏差，權重初始化，幾種正則化的方法，和梯度檢驗等相關知識，本篇文章是深度學習課程的配套...
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優(yōu)化算法前言 機器學習的應用是一個高度依賴經(jīng)驗的過程，為了達到最優(yōu)的計算結果，往往需要多次迭代，利用各種優(yōu)化算法能夠大大加快這個迭代過程，節(jié)省大大量的時間和資源。本篇文章將介紹有關機...
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吾不識青天高，黃地厚，唯見月寒日暖，來煎人壽。
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第七章 數(shù)據(jù)預測與估算算法——基于線性回歸的估算
7.3 基于線性回歸的估算 線性回歸在統(tǒng)計學中是針對若干樣本數(shù)據(jù)的自變量與因變量之間線性關系的一種回歸模型，利用數(shù)理統(tǒng)計分析的方法，確定兩個或者多個變量之間依賴的定量關系的一...
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記錄自己的生活，寫自己的讀書筆記，寫自己想寫的內(nèi)容……
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BP神經(jīng)網(wǎng)絡的梳理一 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡簡介 （1）BP神經(jīng)網(wǎng)絡在深度學習的地位 BP神經(jīng)網(wǎng)絡被稱為“深度學習之旅的開端”，是神經(jīng)網(wǎng)絡的入門算法。各種高大上的神經(jīng)網(wǎng)絡都是基于BP網(wǎng)絡出發(fā)的，最基礎...
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