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  • 學習一個文本分類的baseline

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  • Task03:基于機器學習的文本分類

    學習目標 學會文本的離散表示的原理 使用sklearn的機器學習模型完成文本分類 文本表示 在自然語言領(lǐng)域,需要對文本進行向量表示:文本是不定長...

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    一個句子分析類

    數(shù)據(jù)集樣式: 基于 【天池訓練賽:零基礎(chǔ)入門NLP之新聞文本分類】 的數(shù)據(jù)構(gòu)建一個句子分析的類,用來進行數(shù)據(jù)分析。 已經(jīng)上傳至Github 訓練...

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    Task02:數(shù)據(jù)讀取與數(shù)據(jù)分析

    學習目標 分析賽題數(shù)據(jù)的分布規(guī)律 通過這次學習定義一個自己的句子分析類,可以用來循環(huán)使用,進而分析所有相似的data 數(shù)據(jù)大小: 訓練集20w條...

  • 95. 不同的二叉搜索樹 II

    https://leetcode-cn.com/problems/unique-binary-search-trees-ii/ 注意審題: 這是...

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  • F1 score中的Micro和Macro的區(qū)別

    1. 混淆矩陣 實際 \ 預測PNPTPFNNFPTN 對于數(shù)據(jù)預測結(jié)果有下面4種情況:TP, FP, FN, TN 其中T和F表示預測的對...

  • Task01:賽題理解

    學習目標 天池比賽:零基礎(chǔ)入門NLP - 新聞文本分類 理解賽題背景與賽題數(shù)據(jù) 完成賽題報名和數(shù)據(jù)下載,理解賽題的解題思路 一、賽題數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)類...

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