畫曲面圖和散點圖，但是曲面圖一直把散點遮住，百度一直沒有找到相關(guān)解答 Google果然有相關(guān)問題討論，話不多說上鏈接 https://stackoverflow.com/qu...
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matplotlib 曲面圖和散點圖重疊問題-plot_surface and scatter -
matplotlib text 加入分段函數(shù)的公式百度查了半天沒有找到，Google上查到有人解決了這個問題： 參考這里https://stackoverflow.com/questions/21392152/how-can...
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機(jī)器學(xué)習(xí)之sigmoid函數(shù)
先說一下，ML小白。 這是第一次寫個人博客類似東西， 主要來說說看 sigmoid 函數(shù)，sigmoid函數(shù)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個比較常用的函數(shù)，與之類似的還有soft...
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matplotlib繪圖入門詳解給大家分享我收藏的幾個不錯的 github 項目，內(nèi)容都還是不錯的，如果覺得有幫助，可以順便給個 star。計算機(jī)專業(yè)學(xué)生必須要啃的書籍推薦: https://github....
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算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——霍夫曼樹證明
在學(xué)習(xí)霍夫曼樹的過程中，有兩個問題思考了半天： 1.為什么每次選最小的兩個組成兩個孩子節(jié)點？ 2.為什么兩個孩子節(jié)點的父節(jié)點是兩者之和？不是兩者之和乘以2. 關(guān)于問題1：可以...
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PyTorch學(xué)習(xí)筆記——Conv2d and ConvTranspose2d
reference https://blog.csdn.net/FortiLZ/article/details/81051942
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Anaconda清華源設(shè)置--2019
官方版本 清華源網(wǎng)站給的方法如下：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/但是在win10 上好像有點問題，不wo...
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PyTorch學(xué)習(xí)筆記——repeat()和expand()區(qū)別
最近經(jīng)常用到這兩個函數(shù)，記錄一下。 PyTorch學(xué)習(xí)筆記——repeat()和expand()區(qū)別
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pytorch nn.BatchNorm1d 與手動python實現(xiàn)不一樣--解決辦法
由于實驗需要，便用pytorch函數(shù)手動實現(xiàn)了batchnorm函數(shù)，但是最后發(fā)現(xiàn)結(jié)果不對，最后在Pytorch論壇上找到了相關(guān)解決辦法！ 基礎(chǔ) Batch Normaliz...
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身體健康是革命的本錢
今早刷微博，某綜藝占據(jù)了頭條，點進(jìn)去看，是某明星參加綜藝突然暈倒，正在搶救。中午刷頭條，此明星已經(jīng)去世。心頭一震！ 不管怎么說，此綜藝也是全國最發(fā)達(dá)的省臺之一出品，竟然會出現(xiàn)...
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PyTorch torch.optim 傳入兩個網(wǎng)絡(luò)參數(shù)
以Adam優(yōu)化器為例，其params定義如下： params (iterable) – iterable of parameters to optimize or dicts...
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Bi-Real Net: Enhancing the Performance of 1-bit CNNs With Improved Representational Capability an...paper：https://arxiv.org/abs/1808.00278v5code：https://github.com/liuzechun/Bi-Real-netco...
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分組卷積（group conv）
學(xué)習(xí)Pytorch中的反向傳播用到了分組卷積，先將資源碼出來，后面再寫。 Refence Group Convolution分組卷積
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《Metalearning: a survey of trends and technologies》學(xué)習(xí)
摘要 最近幾年，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)υ獙W(xué)習(xí)產(chǎn)生了濃厚的興趣。然而，對于什么構(gòu)成或者什么不構(gòu)成元學(xué)習(xí)問題，以及什么情況下使用這個術(shù)語，人們還存在分歧。 2019.12.16更新 這篇...
個人介紹
某大學(xué)研究生，人工智能小白！
研究方向：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、元學(xué)習(xí)、高效能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
郵箱：1103691227@qq.com
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