用python進(jìn)行爬蟲，自然語言處理
發(fā)簡信
IP屬地：四川
-
-
一起學(xué)習(xí)，一起進(jìn)步。不斷的追趕優(yōu)秀者的腳步。
-
分享一些機(jī)器學(xué)習(xí)的心得和體會
-
現(xiàn)實(shí)世界中的各種現(xiàn)象幾乎都包含空間、時(shí)間和屬性三個(gè)基本特征。在機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)和智慧城市的不斷驅(qū)動下，時(shí)空數(shù)據(jù)來源和分析手段不斷豐富。歡迎投稿關(guān)注Python與空間數(shù)據(jù)（遙感，GIS，Lidar等），時(shí)間數(shù)據(jù)（傳感器監(jiān)測，金融時(shí)間序列）及社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)空數(shù)據(jù)分析等等相關(guān)內(nèi)容。
-
機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)資料整理，實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)：https://github.com/jacksu/machine-learning
-
機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，深度學(xué)習(xí)，自然語言處理交流。歡迎大家投稿。
-
該專題是機(jī)器學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)和自然語言處理、深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法學(xué)習(xí)記錄，用通俗的語言去理解算法，去樸實(shí)的文字記錄每次前行，每個(gè)算法力爭說清緣由，且嘗試實(shí)現(xiàn)或者使用開源庫進(jìn)行。機(jī)器學(xué)習(xí)忍者在路上……
-
機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺
-
分享深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、模式識別、資源語言處理、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的一些技術(shù)
-
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning，ML)是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要的工具。機(jī)器學(xué)習(xí)交流群：613944735
-
專注機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，Python、R、Ruby、MATLAB、Mathematica。
-
本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝！ 用來分享機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)！
-
使用Python語言，及其在因特網(wǎng)信息數(shù)據(jù)獲取（爬蟲）和數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)上的應(yīng)用。也包含python的基本使用。
-
-
收錄人工智能、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)筆記。
-
-
這是一個(gè)面向沒有基礎(chǔ)的非專業(yè)人士的專輯，是一個(gè)人人都能看懂的Tensorflow指南。未來每個(gè)人都是要和AI打交道的，而Tensorflow是AI的底層建筑。人工智能從這個(gè)專輯開始。
-
公眾號(IT程序員的日常)Python愛好者，大數(shù)據(jù)開發(fā)者，人工智能學(xué)習(xí)者。
-
OpenAI是由Elon Musk領(lǐng)投的在 2015 年底成立的非盈利性人工智能研究公司，由幾位來自谷歌大腦項(xiàng)目的資深科學(xué)家領(lǐng)導(dǎo)的研究機(jī)構(gòu)。其目標(biāo)是在不受回報(bào)限制的前提下用最佳的方式來使用AI技術(shù)為整個(gè)人類服務(wù)。
-
機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能
