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  • 52 條 SQL 語(yǔ)句性能優(yōu)化策略[轉(zhuǎn)]

    本文會(huì)提到52條SQL語(yǔ)句性能優(yōu)化策略。 1、對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化,應(yīng)盡量避免全表掃描,首先應(yīng)考慮在where及order by涉及的列上建立索引。 2、應(yīng)盡量避免在where子句...

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    airflow的使用方法

    簡(jiǎn)介 airflow是airbnb家的基于DAG(有向無(wú)環(huán)圖)的任務(wù)管理系統(tǒng), 最簡(jiǎn)單的理解就是一個(gè)高級(jí)版的crontab。它解決了crontab無(wú)法解決的任務(wù)依賴問題。 類...

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    布隆過(guò)濾器(Bloom Filter)的原理和實(shí)現(xiàn)

    布隆過(guò)濾器使用場(chǎng)景 之前在《數(shù)學(xué)之美》里面看到過(guò)布隆過(guò)濾器的介紹。那么什么場(chǎng)景下面需要使用布隆過(guò)濾器呢? 看下下面幾個(gè)問題 字處理軟件中,需要檢查一個(gè)英語(yǔ)單詞是否拼寫正確 在...

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    數(shù)據(jù)技術(shù)篇

    大數(shù)據(jù)階段 數(shù)據(jù)采集層(1)數(shù)據(jù)庫(kù)同步(DataX/同步中心)(2)消息中間件(離線、實(shí)時(shí)) 數(shù)據(jù)計(jì)算層 數(shù)據(jù)服務(wù)層 數(shù)據(jù)應(yīng)用層 一. 日志收集 二、數(shù)據(jù)同步 1.同步基礎(chǔ) ...

  • SQL-分組月度環(huán)比同比

    有一個(gè)需求是按月份統(tǒng)計(jì)環(huán)比和同比值,每次都取一遍非常麻煩,同時(shí)也容易出錯(cuò),這里我把要取的數(shù)據(jù)報(bào)表化,這里提供一個(gè)模板,這個(gè)SQL寫了我好久,經(jīng)過(guò)對(duì)比數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),這樣寫是沒什么問...

  • Sqoop:Hive / Impala導(dǎo)出數(shù)據(jù)到MySQL Shell腳本記錄

    摘要:Sqoop,MySQL,Hive,Impala 在Spark跑批到Hive的任務(wù)后面加入Sqoop任務(wù),將數(shù)據(jù)從Hive導(dǎo)入MySQL提供在線查詢服務(wù),記錄一下Shel...

  • MySQL常用30種SQL查詢語(yǔ)句優(yōu)化方法

    1、應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。 2、對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化,應(yīng)盡量避免全表掃描,首先應(yīng)考慮在 where 及 ord...

  • Hive總結(jié)及案例講解

    完整hive總結(jié) hive建立一張表,跟已經(jīng)存在的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件產(chǎn)生映射關(guān)系。映射成功后,就可以通過(guò)寫HQL來(lái)分析這個(gè)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件,避免了寫mr程序的麻煩。 數(shù)據(jù)庫(kù):和...

  • 095-BigData-23Hive分區(qū)及DML操作

    上一篇:094-BigData-22Hive數(shù)據(jù)類型及操作 一、Hive分區(qū) 分區(qū)表實(shí)際上就是對(duì)應(yīng)一個(gè)HDFS文件系統(tǒng)上的獨(dú)立的文件夾,該文件夾下是該分區(qū)所有的數(shù)據(jù)文件。Hi...

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    數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)-Hive

    數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse ) 1.1 基本概念 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目的是構(gòu)建面向分析的集成化的數(shù)據(jù)環(huán)境, 為企業(yè)提供決策支持 (Decision Support ).數(shù)...

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    數(shù)據(jù)蛙 銀行貸款檢測(cè)案例

    本次信用卡檢測(cè)欺詐案例訓(xùn)練模型的大致步驟 一、數(shù)據(jù)說(shuō)明 導(dǎo)入數(shù)據(jù) 讀取數(shù)據(jù) 由于涉及到客戶資料的隱私(交易時(shí)間、交易卡號(hào)、交易銀行代碼),所以數(shù)據(jù)已經(jīng)經(jīng)過(guò)預(yù)處理,我們拿到上述...

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    常見的Hadoop大數(shù)據(jù)架構(gòu)介紹

    1. 概述 隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速普及,全球數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)、海量集聚的特點(diǎn)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,使得人們的生產(chǎn)生活方式都發(fā)生了許多變化。數(shù)據(jù)分析雖然隱藏在業(yè)務(wù)系統(tǒng)...

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