公眾號：YueTan
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關(guān)注增長黑客，互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)和技術(shù)變現(xiàn)。詳細的增長黑客工具評測與案例分析，盡在公眾號: growthbox
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數(shù)據(jù)分析-可視化-wordcloud詞云智能決策上手系列教程索引 我們使用已經(jīng)合并在一起的拉勾網(wǎng)數(shù)百個職位招聘詳情文件來進行這個練習。百度云下載文件 密碼:bvb8 讀取文件 讀取并打印出前面100個字符 輸出職位...
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Data is Nothing，Data is Everything! 數(shù)據(jù)思維
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Neo4j-Cypher
Cypher 是 借鑒了sql語句的 Neo4j 數(shù)據(jù)庫操作語句 示例:查找john和john朋友的朋友 示例二:添加過濾條件的查詢找到所有關(guān)注過朋友的用戶,并返回他們關(guān)注的...
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<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fjuejin.im%2Fuser%2F59fa8677f265da4314400809" target="_blank">https://juejin.im/user/59fa8677f265da4314400809</a>
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從事分子模擬相關(guān)工作的化學??，能寫碼，能做計算，能解質(zhì)譜，能搞化學實驗。
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喜好一切富有哲理性的事物…
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基于LSTM的時間序列數(shù)據(jù)(多步)預測
LSTM原理 數(shù)據(jù)集 代碼 本案例主要是，我自己做項目練習多步預測使用，具體公司數(shù)據(jù)集，不能提供。想要做練習，大家可以參照我給的連接，去他們的博客中學習。這個代碼部分可以不用...
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評論較多，簡書回復也不太方便，如有問題麻煩關(guān)注下面的公眾號，加入我的微信群一起討論。公眾號ID：小小挖掘機
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公眾號：猴子數(shù)據(jù)分析
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從概率論與數(shù)理統(tǒng)計說起（一）
背景 最近學機器學習，會簡單的用scikit-learn套現(xiàn)有模型fit出結(jié)果，但是想深入學習下其背后的原理時，數(shù)學就是一道繞不過去的門檻，于是就決定專門花點時間來重新學習數(shù)...
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有個很簡單的方法讓人區(qū)分“離散型隨機變量”和“連續(xù)性隨機變量”：
畫一幅畫，左邊是梯子，右邊是斜坡。
像梯子一樣能說出有多少層的，可描述的，是離散型隨機變量；
像斜坡一樣不能說出有多少層階梯，不可描述的，是連續(xù)性隨機變量。
需要注意的是，實際操作中梯子的階高可能很小，看起來很像斜坡，需要放大看。 -
一位熱愛爬蟲和數(shù)據(jù)分析的互金產(chǎn)品經(jīng)理。沒有經(jīng)過用戶調(diào)查的需求都不是好需求。
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