公眾號(hào)：YueTan
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：山東
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關(guān)注增長(zhǎng)黑客，互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)和技術(shù)變現(xiàn)。詳細(xì)的增長(zhǎng)黑客工具評(píng)測(cè)與案例分析，盡在公眾號(hào): growthbox
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數(shù)據(jù)分析-可視化-wordcloud詞云智能決策上手系列教程索引 我們使用已經(jīng)合并在一起的拉勾網(wǎng)數(shù)百個(gè)職位招聘詳情文件來(lái)進(jìn)行這個(gè)練習(xí)。百度云下載文件 密碼:bvb8 讀取文件 讀取并打印出前面100個(gè)字符 輸出職位...
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Data is Nothing，Data is Everything! 數(shù)據(jù)思維
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Neo4j-Cypher
Cypher 是 借鑒了sql語(yǔ)句的 Neo4j 數(shù)據(jù)庫(kù)操作語(yǔ)句 示例:查找john和john朋友的朋友 示例二:添加過(guò)濾條件的查詢找到所有關(guān)注過(guò)朋友的用戶,并返回他們關(guān)注的...
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<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fjuejin.im%2Fuser%2F59fa8677f265da4314400809" target="_blank">https://juejin.im/user/59fa8677f265da4314400809</a>
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從事分子模擬相關(guān)工作的化學(xué)??，能寫(xiě)碼，能做計(jì)算，能解質(zhì)譜，能搞化學(xué)實(shí)驗(yàn)。
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喜好一切富有哲理性的事物…
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基于LSTM的時(shí)間序列數(shù)據(jù)(多步)預(yù)測(cè)
LSTM原理 數(shù)據(jù)集 代碼 本案例主要是，我自己做項(xiàng)目練習(xí)多步預(yù)測(cè)使用，具體公司數(shù)據(jù)集，不能提供。想要做練習(xí)，大家可以參照我給的連接，去他們的博客中學(xué)習(xí)。這個(gè)代碼部分可以不用...
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評(píng)論較多，簡(jiǎn)書(shū)回復(fù)也不太方便，如有問(wèn)題麻煩關(guān)注下面的公眾號(hào)，加入我的微信群一起討論。公眾號(hào)ID：小小挖掘機(jī)
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公眾號(hào)：猴子數(shù)據(jù)分析
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從概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)說(shuō)起（一）
背景 最近學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)，會(huì)簡(jiǎn)單的用scikit-learn套現(xiàn)有模型fit出結(jié)果，但是想深入學(xué)習(xí)下其背后的原理時(shí)，數(shù)學(xué)就是一道繞不過(guò)去的門檻，于是就決定專門花點(diǎn)時(shí)間來(lái)重新學(xué)習(xí)數(shù)...
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有個(gè)很簡(jiǎn)單的方法讓人區(qū)分“離散型隨機(jī)變量”和“連續(xù)性隨機(jī)變量”：
畫(huà)一幅畫(huà)，左邊是梯子，右邊是斜坡。
像梯子一樣能說(shuō)出有多少層的，可描述的，是離散型隨機(jī)變量；
像斜坡一樣不能說(shuō)出有多少層階梯，不可描述的，是連續(xù)性隨機(jī)變量。
需要注意的是，實(shí)際操作中梯子的階高可能很小，看起來(lái)很像斜坡，需要放大看。 -
一位熱愛(ài)爬蟲(chóng)和數(shù)據(jù)分析的互金產(chǎn)品經(jīng)理。沒(méi)有經(jīng)過(guò)用戶調(diào)查的需求都不是好需求。
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