愛是一種不可抗拒的渴望，渴望別人能夠無可遏制的渴望你。 這種需求始終存在于我們心中，以及潛意識當(dāng)中。要和別人快速建立關(guān)系，滿足別人渴望被愛的需求成了一條快速通道。被愛又是一種...
發(fā)簡信
IP屬地：廣東
-
高階自尊按摩術(shù)
-
高手戰(zhàn)略的內(nèi)在修煉
14世紀(jì)初，馬可波羅游歷完東方，回去后盛贊了中國的繁盛昌明，發(fā)達(dá)的工商業(yè)、繁華熱鬧的市集等，書中的內(nèi)容使讀過他回憶錄的人都無限神往。 從此引發(fā)了西方對于探尋東方的狂熱，直接推...
-
婚姻的三重境界：“外人”、“自己人”和“另一半”人們愿意幫助“自己人”—品位、思想、興趣，都可以讓別人覺得你是“自己人”。 人們愿意也幫助有禮貌、積極向上、樂觀、有奮斗精神的人—對美的欣賞與追求是人的天性和本能。 最應(yīng)該記...
-
如何通過朋友圈識人，并與不同特質(zhì)的人相處跟一個人建立聯(lián)系時，通常情況是先加微信，接下來再線上溝通。 甚至于兩人未曾謀面，只是經(jīng)人推薦，先互翻朋友圈就能了解大概。線上社交的優(yōu)勢是留存和追溯。如果對方的朋友圈對你開放，...
-
擺脫焦慮的兩種實(shí)用方法
一 焦慮是環(huán)境和身體相互作用后的結(jié)果，焦慮=環(huán)境刺激+免疫力。 處在城市中比在鄉(xiāng)下焦慮，信息環(huán)境復(fù)雜更能引起情緒。同一城市中，人也有不同程度的焦慮，因?yàn)椴煌拿庖吡Α?要緩解...
-
快速實(shí)用的識人技巧，只需要簡單記住四點(diǎn)
廣泛社交和合作的時代，“識人”是跟人快速打交道時的一個隱形環(huán)節(jié)。 看人不是把一個人孤立地去看，而是放在關(guān)系中，看他在社會關(guān)系中的角色定位和行為表現(xiàn)。僅憑第一印象會看走眼。第一...
-
一見如故、相見恨晚、幸福美滿的婚戀，因?yàn)闈M足了這三點(diǎn)
一對戀人能夠長期相處，其中重要的因素有哪些？ 一次大學(xué)研究，研究員將前來的四對男女安排在一起聊天，見面前先告知其中兩對男女，隊(duì)伍中有兩人和自己的價值觀相似。聊天結(jié)束后，研究員...
-
紀(jì)楚 ·知人不評人，每個人的夢想目標(biāo)不同，展現(xiàn)給大家的角度不同，無所謂好或者壞，能帶給我們學(xué)習(xí)的地方就是最大的價值體現(xiàn)，尤其是各種明星，放在一起這樣比較，真的不太好，對于一個寫作能力這么強(qiáng)的作者而言，不利用流量明星來借題發(fā)揮，我想，也一定能寫出更有水平的作品
-
現(xiàn)實(shí)無趣，可林黛玉、錢鐘書、王小波，他們的人生為何如此有趣真實(shí)生活缺乏趣味，有趣成了漫長人生難能可貴的品質(zhì)。 參加各色活動，藝術(shù)節(jié)打卡，辭職旅行，各種有趣的人生充斥朋友圈，你會感嘆世上竟有這么多有趣的人。這些真的有趣嗎？ 這是在追求...
-
一種解決家庭和工作矛盾的思維方式
佛陀說：輪回中的人都深陷循環(huán)因果中，人若作惡，下輩子要做牛馬，牛馬修德，來世又可為人。因因果果，來來回回。輪回也是人被困在復(fù)雜系統(tǒng)中的絕妙隱喻。 工作忙碌會減少對家里的投入，...
-
文學(xué)怎樣幫助我們藝術(shù)是制作一種形式，將生命裝在里面；作家是創(chuàng)作一個世界，用自己的規(guī)則來搭建。 文學(xué)是語言的藝術(shù)，用文字創(chuàng)造的世界。古典主義的寫意、現(xiàn)代主義的意象、浪漫主義的人本、紀(jì)實(shí)主義的務(wù)...
-
提升認(rèn)知效率，把知識變現(xiàn)成價值
知識爆炸，終身學(xué)習(xí)的時代，“為什么學(xué)”比“學(xué)什么”更重要。怎么講。 “為什么學(xué)”強(qiáng)調(diào)目的性，解決實(shí)際問題，有用武之地。從問題領(lǐng)域出發(fā)，在實(shí)踐中探索。讀的東西會越少，問題解決的...
-
健康管理皮膚，并使其年輕化
皮膚是身體最大的器官，張開面積可達(dá)兩平方米，算上皮下組織，重量占全身的1/6。 對皮膚的認(rèn)識往往有兩個誤區(qū)，一是皮膚可用來呼吸。醫(yī)學(xué)已證實(shí)，它沒有這個能耐，毛孔只負(fù)責(zé)代謝，如...
-
回來簡書，開始慢慢整理專題。文章會一篇篇讀過，也許會有點(diǎn)慢，請不要著急。
-
本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝！ 用來分享機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)！
