目錄 Kafka 是什么 Kafka 核心組 Kafka 整體架構以及解析 Kafka數據處理步驟 Kafka名詞解釋和工作方式 Consumer與topic關系 Kafka...
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Kafka 詳解一 簡介 -
Additive Attention 和 Dot-product Attention
additive attention 和 dot-product attention 是最常用的兩種attention函數，都是用于在attention中計算兩個向量之間的相...
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layer normalization 簡單總結論文： https://arxiv.org/pdf/1607.06450v1.pdf 課代表的總結：https://zhuanlan.zhihu.com/p/33173246...
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Airbnb 推薦算法 Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb背景介紹 論文《Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb》是airbnb...
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近似最近鄰算法（ANN) 之局部敏感哈希LSH
背景 在最近鄰的搜索算法中，數據的維度不同，適用的算法也不同，一般來說，準確的暴力計算只適用于在維度較低的時候，在高維大規(guī)模情況下計算成本過高，耗時，一般采用近似搜索算法。1...
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Deep Neural Networks for youtube Recommendations 精讀筆記背景 youtube視頻推薦碰到的挑戰(zhàn)： 大數據量，涉及到海量的用戶和視頻，需要高效的分布式學習算法和線上服務系統； 新鮮度，包括新上傳的視頻和利用用戶最新的交互記錄，平衡新...
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github上應該有說明的，可以寫個小工具讀取
lightLDA使用
到目前為止，github上的LightLDA還沒有出比較詳盡的文檔，所以我在使用前進行了一番摸索。本文主要是對LightLDA單機版使用的一些簡單說明，包括輸入輸出的格式說明...
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DSSM模型和tensorflow實現DSSM 的原理很簡單，通過搜索引擎里 Query 和 Title 的海量的點擊曝光日志，用 DNN 把 Query 和 Title 表達為低緯語義向量，并通過 cosine...
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樸素貝葉斯為什么是線性分類器
線性分類器是通過特征的線性組合來做出分類決定的分類器。 樸素貝葉斯公式中，只要p(xi|c)是服從指數分布簇的，就可以寫成是線性分類器的形式。 具體可以參見： 假設xi只能為...
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基于spark實現TFIDF
上一段實習的時候用spark手寫了一個tfidf，下面貼上代碼并和spark中的源碼進行比較。輸入文本(demo)： 輸出結果: 代碼分析主要有以下幾個步驟： 讀取文件到Ja...
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Java 單例模式的兩種高效寫法
0. 前言 在Java對象的創(chuàng)建時，單例模式使用尤其多，同時也是個面試必問的基礎題。很多時候面試官想問的無非是懶漢式的雙重檢驗鎖。但是其實還有兩種更加直觀高效的寫法，也是《E...
