聊一個比較大的話題:建筑業(yè)人工智能。 對于建筑業(yè)的未來,我們經(jīng)常能聽到這樣的暢想: 一位設(shè)計師把頭盔戴到幾位業(yè)主的頭上,業(yè)主眼前出現(xiàn)了幾十種初步設(shè)計方案。他們選擇了最喜歡的那...
聊一個比較大的話題:建筑業(yè)人工智能。 對于建筑業(yè)的未來,我們經(jīng)常能聽到這樣的暢想: 一位設(shè)計師把頭盔戴到幾位業(yè)主的頭上,業(yè)主眼前出現(xiàn)了幾十種初步設(shè)計方案。他們選擇了最喜歡的那...
在寫CNN中注意到tensorflow目前有tf.nn.conv2d和tf.layers.conv2d這兩個很相似的API. tf.nn.conv2d, 需要自行傳入初始化好...
很扯淡的一個錯誤,大體原因是在tensorflow環(huán)境下自身安裝了numpy之后, 在安裝所需要的庫諸如matplotlib,tensorboard,scikit-learn...
都是淚
運行Tensorboard 1.13時報錯:OSError:[Errno 22] Invalid argument利用最新版本Tensorboard1.13.1運行時,出現(xiàn)以下錯誤: 出現(xiàn)OSError,localhost:6006頁面打不開。 在此之前已經(jīng)保證tensorboard系統(tǒng)...
利用最新版本Tensorboard1.13.1運行時,出現(xiàn)以下錯誤: 出現(xiàn)OSError,localhost:6006頁面打不開。 在此之前已經(jīng)保證tensorboard系統(tǒng)...
@馬騁 “用現(xiàn)有的成熟AI方法,對傳統(tǒng)行業(yè)降維打擊?!?
哈哈 可是這句話,不就是對信息化水平低的行業(yè)才有意義嗎?
如何從人工智能產(chǎn)業(yè)中受益1. 數(shù)據(jù)是核心 這一輪的人工智能實際上是數(shù)據(jù)智能,深度學(xué)習(xí)算法通過輸入數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中隱藏的模式,最終實現(xiàn)分類和回歸的任務(wù)。從而可以解決一大類以前對人類簡單,但對機...
你能和這樣的電腦競爭嗎? 每天自我對弈100萬盤棋,并從中學(xué)習(xí)的AlphaGo? 每天從100萬輛車實際行駛中吸收所有經(jīng)驗的特斯拉? 一秒內(nèi)對比全世界所有機場攝像頭視頻和所有...
不知道你去年在轉(zhuǎn)行階段思考了多少土木行業(yè)與ai結(jié)合的可能. 現(xiàn)階段似乎一個公論就是算法在各行業(yè)的落地,尤其是傳統(tǒng)行業(yè). 我也是設(shè)計院從事結(jié)構(gòu)設(shè)計,深深地感覺設(shè)計院除建筑方案設(shè)計外,其余工作非常符合被ai替代的特質(zhì);但另一方面,傳統(tǒng)工科的邏輯性推導(dǎo)和現(xiàn)在ml的訓(xùn)練思路似乎也截然相反. 不知道你怎么看?
如何從人工智能產(chǎn)業(yè)中受益1. 數(shù)據(jù)是核心 這一輪的人工智能實際上是數(shù)據(jù)智能,深度學(xué)習(xí)算法通過輸入數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中隱藏的模式,最終實現(xiàn)分類和回歸的任務(wù)。從而可以解決一大類以前對人類簡單,但對機...