背景 由于項(xiàng)目數(shù)量不斷增多，每開發(fā)一個(gè)新項(xiàng)目多得git clone XX項(xiàng)目到本地運(yùn)行，當(dāng)項(xiàng)目數(shù)量增多就得clone多次，目前全部批量獲取所有代碼可以通過(guò)gitlab或git...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：遼寧
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批量獲取gitlab,github上的代碼 -
小白到大白的成長(zhǎng)
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Gitlab快速上手（安裝定時(shí)備份還原）
簡(jiǎn)介 GitLab 是一個(gè)用于倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)的開源項(xiàng)目，使用Git作為代碼管理工具，并在此基礎(chǔ)上搭建起來(lái)的web服務(wù)。 安裝 # 拉取下鏡像 使用Docker安裝Gitl...
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簡(jiǎn)單的記錄一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的學(xué)習(xí)文檔
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Hadoop、Spark、Storm、數(shù)據(jù)挖掘、Scala、Redis、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、貝葉斯算法、數(shù)據(jù)預(yù)處理、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)集群等 歡迎投稿?。?！
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自己整理，自己看
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今天，智力正在與意識(shí)脫離開來(lái)。下棋、開車、打仗、診斷疾病，可以由不具備意識(shí)的算法完成（就是人工智能AI），而且比我們做得更好，這是已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了的初級(jí)人工智能。對(duì)于那些基于范式識(shí)別（pattern recognition）的技能，算法甚至將把人類遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩開。 科技公司可以全天候從人體獲得各種數(shù)據(jù)，他們可能會(huì)積累到足夠龐大的數(shù)據(jù)以及足夠優(yōu)秀的算法，乃至能直接入侵人性、重組人類社會(huì)甚至控制生命本身。 未來(lái)，就是大數(shù)據(jù)與人工智能時(shí)代。
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題目來(lái)源：LeetCode、codeforces、劉汝佳經(jīng)典書籍、《挑戰(zhàn)程序競(jìng)賽》
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編程能力
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高原
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計(jì)算機(jī)
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ASO ：App Store Optimization，應(yīng)用商店搜索優(yōu)化：http://www.iamqing.cn/apptg/ ASM：AppStore競(jìng)價(jià)廣告 ASO優(yōu)化知識(shí)匯總： App推廣ASO（公眾號(hào)） 九大影響因素： 首先是應(yīng)用名稱。 應(yīng)用名稱對(duì)于應(yīng)用排名的影響就恰似“Title”標(biāo)簽對(duì)于網(wǎng)站的影響。毫無(wú)疑問(wèn)，這是對(duì)應(yīng)用排名影響最大的因素之一。但是對(duì)于應(yīng)用名稱，卻不像網(wǎng)站的title標(biāo)簽?zāi)敲慈菀仔薷?，很多時(shí)候名稱是早就定好的，很難修改。但是如果有修改的可能的話，要考慮到用戶在應(yīng)用商城搜索此類應(yīng)用最常用的關(guān)鍵詞。 第二是應(yīng)用的關(guān)鍵字或者標(biāo)簽。 上傳應(yīng)用時(shí)填寫的關(guān)鍵字或者標(biāo)簽，就像制作網(wǎng)頁(yè)時(shí)填寫的“keywords”標(biāo)簽一樣。雖然現(xiàn)在“keywords”標(biāo)簽對(duì)于SEO已經(jīng)沒(méi)有作用，但是不可否認(rèn)它曾經(jīng)很重要過(guò)。而App Store排名規(guī)則的發(fā)展顯然也沒(méi)有成熟到忽略關(guān)鍵字的地步，所以一定要思考自己應(yīng)用要設(shè)置的關(guān)鍵詞。 第三是應(yīng)用的描述。 很多商城還需要區(qū)分簡(jiǎn)要描述和詳細(xì)描述。簡(jiǎn)要描述往往顯示在應(yīng)用列表頁(yè)，詳細(xì)描述則是應(yīng)用的重點(diǎn)介紹內(nèi)容。APP的描述對(duì)于應(yīng)用的推廣也是極其重要的，因?yàn)橛脩粼谒阉鹘Y(jié)果列表頁(yè)看到你的應(yīng)用時(shí)，吸引他們點(diǎn)擊進(jìn)入詳情頁(yè)的就是應(yīng)用的簡(jiǎn)介！而且這個(gè)因素還將直接跟你應(yīng)用的搜索結(jié)果點(diǎn)擊率有關(guān)，而搜索結(jié)果點(diǎn)擊率也很可能影響你的應(yīng)用在該搜索結(jié)果的排名。 第四是應(yīng)用的Icons。 Icons對(duì)于一款應(yīng)用就好比長(zhǎng)相對(duì)于一個(gè)人。如果想讓別人對(duì)你的應(yīng)用有個(gè)良好的第一印象，首先就要從設(shè)計(jì)一個(gè)漂亮的Icons開始。而且美觀漂亮的Icons可能還會(huì)帶來(lái)其他意想不到的好處。 第五是應(yīng)用的截圖及視頻。 毫無(wú)疑問(wèn)的是，應(yīng)用詳情頁(yè)里的截圖及視頻真的會(huì)影響應(yīng)用在排行榜的表現(xiàn)，這得到了一個(gè)在某大型第三方應(yīng)用市場(chǎng)工作的朋友的證實(shí)。應(yīng)用市場(chǎng)也是要考慮用戶體驗(yàn)，先自己在App Store尋找應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)把。 第六是用戶評(píng)價(jià)。 這點(diǎn)是毫無(wú)爭(zhēng)議的，而且很多的App Store都提供了按照用戶評(píng)價(jià)排行的選項(xiàng)，雖然評(píng)價(jià)現(xiàn)在大部分都被水軍占領(lǐng)了，所以在中國(guó)談到用戶評(píng)價(jià)，總是有些尷尬...... 第七是應(yīng)用安裝量。 這就是去年最流行的刷榜方式中利用的因素，通過(guò)刷榜使應(yīng)用獲得下載量的高排名，然后利用榜單效應(yīng)帶來(lái)大量下載。蘋果現(xiàn)在雖然對(duì)刷榜進(jìn)行了嚴(yán)格的審查，但是可以肯定的是應(yīng)用安裝量依然是ASO一個(gè)非常重要的因素。 第八是活躍用戶量、活躍用戶比例及短期用戶留存度等等。 隨著各大應(yīng)用市場(chǎng)應(yīng)用排行算法的完善，最終還是要?dú)w于“用戶體驗(yàn)最好的應(yīng)用獲得最好的排名”的目標(biāo)上。所以對(duì)于任何應(yīng)用開發(fā)者來(lái)說(shuō)，保持產(chǎn)品質(zhì)量，提高活躍用戶數(shù)量、活躍用戶比例及短期用戶留存度等才是最重要的。 第九是社會(huì)化分享的數(shù)據(jù)。 社交網(wǎng)絡(luò)有多強(qiáng)大，不必多說(shuō)，面對(duì)即將到來(lái)的網(wǎng)絡(luò)社會(huì)時(shí)代，APP Store的排名算法中必然會(huì)加入社會(huì)化媒體分享數(shù)據(jù)的影響，這同樣毋庸置疑。
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架構(gòu)算法，通用編程問(wèn)題，產(chǎn)品需求分析
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數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、算法研究、數(shù)據(jù)產(chǎn)品！
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OpenCV的全稱是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一個(gè)基于BSD許可（開源）發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)，可以運(yùn)行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級(jí)而且高效——由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成，同時(shí)提供了Python、Ruby、MATLAB等語(yǔ)言的接口，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的很多通用算法。
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機(jī)器人·學(xué)為機(jī)器人工程師們分享最新的機(jī)器人產(chǎn)品資訊、前沿技術(shù)及技術(shù)心得。 內(nèi)容涵蓋： ? 理論：運(yùn)動(dòng)學(xué)、PID等； ? 硬件：PLC、ARM、傳感器、嵌入式系統(tǒng)、機(jī)械結(jié)構(gòu)； ? 程序：算法、C\C++學(xué)習(xí)、Python學(xué)習(xí)、機(jī)器人操作平臺(tái) (ROS)。 專注于機(jī)器人領(lǐng)域，倡導(dǎo)智能互聯(lián)。
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生信技能樹：https://vip.biotrainee.com/ Openbiox： https://community.openbiox.org/ 公眾號(hào)：優(yōu)雅R 生物數(shù)據(jù)分析QA，技術(shù)文檔與博客，需要你的參與。 ……………………………… 歡迎在簡(jiǎn)書創(chuàng)作和做筆記的生信學(xué)習(xí)者、愛(ài)好者以及相關(guān)編程人員加入本專題，貢獻(xiàn)你的文字，無(wú)論是原創(chuàng)還是筆記，我們需要你，將本專題打造為生信知識(shí)寶庫(kù)、交流平臺(tái)。 內(nèi)容可以是對(duì)生物信息學(xué)與算法知識(shí)相關(guān)資源的收集、整理，以及原創(chuàng)筆記： * R * Python * Perl * Linux 工具與編程 * 繪圖 * 統(tǒng)計(jì) * 計(jì)算生物學(xué) * 各類算法 * 機(jī)器學(xué)習(xí)
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感謝關(guān)注Leetcode主題，發(fā)表之前，請(qǐng)先搜索是否有筆友已經(jīng)投遞了同樣的題目。歡迎在同一個(gè)題目下評(píng)論回復(fù)不同的解決方案。 https://oj.leetcode.com/
