前提：傳統(tǒng)的數(shù)組和矩陣都是通過numpy來設定，然后numpy來調(diào)用cpu計算！cupy的作用：數(shù)組和矩陣都是通過cupy來設定，然后cupy來調(diào)用gpu并行計算！ 區(qū)別與聯(lián)...
發(fā)簡信
IP屬地：重慶
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你好，在col2im中KERNEL_ASSIGN是什么函數(shù)，直接使data_im[index] = val;可以嗎？
MX底層im2col代碼
基本的文件配置參考官方教程自己寫的一個卷積，大家可以看看 關(guān)于GPU的kernel函數(shù)的撰寫是gpu運算的核心，其中涉及到一個宏CUDA_KERNEL_LOOP，它定義在sr...
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meta learning想較于之前的機器學習算法，meta learning 是讓機器學會學習。傳統(tǒng)的機器算法只是希望機器學習到一個函數(shù)，通過這個函數(shù)，來判斷這個圖片屬于究竟屬于哪個類別，一條微博的...
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Markdown基本語法Markdown是一種純文本格式的標記語言。通過簡單的標記語法，它可以使普通文本內(nèi)容具有一定的格式。 相比WYSIWYG編輯器 優(yōu)點：1、因為是純文本，所以只要支持Markd...
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吳恩達深度學習筆記(81)-為什么使用卷積？（Why convolutions?）
為什么使用卷積？（Why convolutions?） 我們來分析一下卷積在神經(jīng)網(wǎng)絡中如此受用的原因，然后對如何整合這些卷積，如何通過一個標注過的訓練集訓練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡做個簡...
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靠著自己的經(jīng)歷，我的一篇稿件賺了一萬
是的，我確實靠著自己的經(jīng)歷，寫了一篇稿件，賺了一萬的稿費，我不是標題黨，整整一個月，我都沒有更新簡書，因為我特別需要錢，我每天想著的就是怎么賺錢，后來，我也加入了很多接稿群，...
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四個月，讀了30本書，我推薦這幾本（之二）續(xù)篇。 2017年，一個來自農(nóng)村的家政育兒嫂寫了一篇叫做《我是范雨素》的文章，火爆朋友圈，她也成了那年媒體追捧的又一個“勵志人物”。所謂羅馬并非一日建成，范雨素從小就愛讀書，...
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TensorFlow之驗證碼的生成和檢測主要使用Tensorflow深度學習框架和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）算法實現(xiàn)對驗證碼識別的功能。 步驟 1.captcha庫生成驗證碼。2.構(gòu)造網(wǎng)絡的輸入數(shù)據(jù)和標簽。2.基于Te...
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總結(jié)-在極客云使用GPU進行深度學習訓練圖形處理單元 (GPU) 可顯著加快許多深度學習模型的訓練過程。用于圖片分類、視頻分析和自然語言處理等任務的訓練模型涉及計算密集型矩陣乘法以及其他可利用 GPU 大規(guī)模并行架...
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CNN感受野（VGG）
從圖像中提取CNN特征，VGG模型是首選算法 。VGG是牛津大學Visual Geometry Group（視覺幾何組）的縮寫，以研究機構(gòu)命名。VGG論文給出了一個非常振奮人...
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吳恩達深度學習筆記(89)-遷移學習（Transfer Learning）
遷移學習（Transfer Learning） 如果你要做一個計算機視覺的應用，相比于從頭訓練權(quán)重，或者說從隨機初始化權(quán)重開始，如果你下載別人已經(jīng)訓練好網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的權(quán)重，你通常...
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深度學習模型處理多標簽（multi_label）分類任務——keras實戰(zhàn)最近在讀論文的的過程中接觸到多標簽分類(multi-label classification)的任務，必須要強調(diào)的是多標簽（multi-label）分類任務 和 多分類(mu...
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深度學習領(lǐng)域“四大天王”深度學習領(lǐng)域“四大天王” 在現(xiàn)代人工智能領(lǐng)域，所有的道路似乎都繞不開三位與加拿大大學有聯(lián)系的研究人員。首先，在多倫多大學任教的70歲英國人 Geoffrey Hinton開創(chuàng)...
