MXNet 首先 在incubator-mxnet/example/image-classification/中運(yùn)行 即python調(diào)用incubator-mxnet/too...
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MXNet分布式訓(xùn)練怎么完成的？
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寫(xiě)得好，一個(gè)參數(shù)控制正負(fù)，一個(gè)參數(shù)控制難易
Focal Loss for Dense Object Detection解讀
論文鏈接: https://arxiv.org/pdf/1708.02002.pdf 目標(biāo)識(shí)別有兩大經(jīng)典結(jié)構(gòu): 第一類是以Faster RCNN為代表的兩級(jí)識(shí)別方法，這種結(jié)構(gòu)...
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分享深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別、資源語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的一些技術(shù)
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與陽(yáng)光共進(jìn)早餐<br><br>2025要重新加油<br>最近恢復(fù)更新啦，期待多多交流耶～～<br><br>歡迎大家郵件找我討論學(xué)術(shù)問(wèn)題<br>個(gè)人主頁(yè)：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fyuqianfu.com%2F" target="_blank">http://yuqianfu.com/</a><br><br>永遠(yuǎn)熱愛(ài)生活<br>永遠(yuǎn)熱淚盈眶<br>
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論文｜一文讀懂《Deformable Convolutional Networks》可變神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的精髓未經(jīng)允許，不得轉(zhuǎn)載，謝謝~~ 《Deformable Convolutional Networks》是微軟亞洲研究院發(fā)在ICCV2017上的論文。 原文鏈接: Deforma...
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厲害，哥們。
[Paper Share - 4]R-FCN :Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks
導(dǎo)讀本文是何凱明的作品。文章為了解決圖像分類中平移不變性和目標(biāo)檢測(cè)中平移變換性的困境，構(gòu)造position-sensitive score map，并且整個(gè)網(wǎng)絡(luò)是全卷積網(wǎng)絡(luò)，...
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傳播知識(shí)，共同進(jìn)步！
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@e596d7bcf9c9 新加的那個(gè)字符 你有給它對(duì)應(yīng)的 label么？ 比如說(shuō) 你加個(gè) a， 那隊(duì)形，的要設(shè)置個(gè)label=10 之類的。加一個(gè)肯定是可以收斂的
端到端的OCR：LSTM＋CTC的實(shí)現(xiàn)
前面提到了用CNN來(lái)做OCR。這篇文章介紹另一種做OCR的方法，就是通過(guò)LSTM＋CTC。這種方法的好處是他可以事先不用知道一共有幾個(gè)字符需要識(shí)別。之前我試過(guò)不用CTC，只用...
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@e596d7bcf9c9 加的那個(gè)字符你有給它label么？ 比如說(shuō) 你加個(gè)a 那要給它設(shè)置個(gè) label =11 之類的
端到端的OCR：LSTM＋CTC的實(shí)現(xiàn)
前面提到了用CNN來(lái)做OCR。這篇文章介紹另一種做OCR的方法，就是通過(guò)LSTM＋CTC。這種方法的好處是他可以事先不用知道一共有幾個(gè)字符需要識(shí)別。之前我試過(guò)不用CTC，只用...
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這個(gè)人記性很差
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@e596d7bcf9c9 我是把訓(xùn)練數(shù)據(jù)做成mxnet的rec文件訓(xùn)練的，一晚上10個(gè)epoch能到90%多，你仔細(xì)看看是不是哪里弄錯(cuò)了。 默認(rèn)只有數(shù)字的，你加上其它字符的話那就不一樣了
端到端的OCR：LSTM＋CTC的實(shí)現(xiàn)
前面提到了用CNN來(lái)做OCR。這篇文章介紹另一種做OCR的方法，就是通過(guò)LSTM＋CTC。這種方法的好處是他可以事先不用知道一共有幾個(gè)字符需要識(shí)別。之前我試過(guò)不用CTC，只用...
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@xlvector 好的，我再折騰下
端到端的OCR：LSTM＋CTC的實(shí)現(xiàn)
前面提到了用CNN來(lái)做OCR。這篇文章介紹另一種做OCR的方法，就是通過(guò)LSTM＋CTC。這種方法的好處是他可以事先不用知道一共有幾個(gè)字符需要識(shí)別。之前我試過(guò)不用CTC，只用...
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你好，我用mxnet 訓(xùn)練好模型，加載模型然后輸入一張圖片測(cè)試 總是報(bào)錯(cuò) input node is not complete ，是為啥
端到端的OCR：LSTM＋CTC的實(shí)現(xiàn)
前面提到了用CNN來(lái)做OCR。這篇文章介紹另一種做OCR的方法，就是通過(guò)LSTM＋CTC。這種方法的好處是他可以事先不用知道一共有幾個(gè)字符需要識(shí)別。之前我試過(guò)不用CTC，只用...
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生物醫(yī)學(xué)工程 | 人工智能<br>關(guān)注： 深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、醫(yī)學(xué)影像
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