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cb557600586d

MXNet 首先 在incubator-mxnet/example/image-classification/中運行 即python調(diào)用incubator-mxnet/too...

cb557600586d

寫得好，一個參數(shù)控制正負(fù)，一個參數(shù)控制難易

Focal Loss for Dense Object Detection解讀

論文鏈接: https://arxiv.org/pdf/1708.02002.pdf 目標(biāo)識別有兩大經(jīng)典結(jié)構(gòu): 第一類是以Faster RCNN為代表的兩級識別方法，這種結(jié)構(gòu)...

張磊_0503

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cb557600586d ·

厲害，哥們。

cb557600586d 評論自[Paper Share - 4]R-FCN :Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks

cb557600586d

厲害，哥們。

[Paper Share - 4]R-FCN :Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks

導(dǎo)讀本文是何凱明的作品。文章為了解決圖像分類中平移不變性和目標(biāo)檢測中平移變換性的困境，構(gòu)造position-sensitive score map，并且整個網(wǎng)絡(luò)是全卷積網(wǎng)絡(luò)，...

少俠阿朱

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cb557600586d

@e596d7bcf9c9 新加的那個字符 你有給它對應(yīng)的 label么？ 比如說 你加個 a， 那隊形，的要設(shè)置個label=10 之類的。加一個肯定是可以收斂的

端到端的OCR：LSTM＋CTC的實現(xiàn)

前面提到了用CNN來做OCR。這篇文章介紹另一種做OCR的方法，就是通過LSTM＋CTC。這種方法的好處是他可以事先不用知道一共有幾個字符需要識別。之前我試過不用CTC，只用...

xlvector

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cb557600586d

@e596d7bcf9c9 加的那個字符你有給它label么？ 比如說 你加個a 那要給它設(shè)置個 label =11 之類的

端到端的OCR：LSTM＋CTC的實現(xiàn)

前面提到了用CNN來做OCR。這篇文章介紹另一種做OCR的方法，就是通過LSTM＋CTC。這種方法的好處是他可以事先不用知道一共有幾個字符需要識別。之前我試過不用CTC，只用...

xlvector

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cb557600586d

@e596d7bcf9c9 我是把訓(xùn)練數(shù)據(jù)做成mxnet的rec文件訓(xùn)練的，一晚上10個epoch能到90%多，你仔細(xì)看看是不是哪里弄錯了。 默認(rèn)只有數(shù)字的，你加上其它字符的話那就不一樣了

端到端的OCR：LSTM＋CTC的實現(xiàn)

前面提到了用CNN來做OCR。這篇文章介紹另一種做OCR的方法，就是通過LSTM＋CTC。這種方法的好處是他可以事先不用知道一共有幾個字符需要識別。之前我試過不用CTC，只用...

xlvector

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cb557600586d

@xlvector 好的，我再折騰下

端到端的OCR：LSTM＋CTC的實現(xiàn)

前面提到了用CNN來做OCR。這篇文章介紹另一種做OCR的方法，就是通過LSTM＋CTC。這種方法的好處是他可以事先不用知道一共有幾個字符需要識別。之前我試過不用CTC，只用...

xlvector

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cb557600586d

你好，我用mxnet 訓(xùn)練好模型，加載模型然后輸入一張圖片測試 總是報錯 input node is not complete ，是為啥

端到端的OCR：LSTM＋CTC的實現(xiàn)

前面提到了用CNN來做OCR。這篇文章介紹另一種做OCR的方法，就是通過LSTM＋CTC。這種方法的好處是他可以事先不用知道一共有幾個字符需要識別。之前我試過不用CTC，只用...

xlvector

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