前幾天看到朋友圈里之前實習時騰訊的導師們都在轉(zhuǎn)發(fā)騰訊的相關(guān)新聞才發(fā)現(xiàn)騰訊三季報出爐了，第三季度凈利潤385.4億元，讓眾多互聯(lián)網(wǎng)公司望塵莫及。作為一個初出茅廬的互聯(lián)網(wǎng)菜鳥，這...
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在騰訊實習是種什么樣的體驗？ -
deepbot基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法檢測推特機器人（Deepbot: A Deep Neural Network based approach for Detecting Twitter Bots）摘要 DeepBot采用Bi-LSTM模型分析推特以及一個web結(jié)構(gòu)來提供公共分析接口分析推文數(shù)據(jù) 方法 使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分析輸入的推文是否是機器人發(fā)送的。為了提取推文的文本...
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使用雙向長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和詞嵌入模型檢測機器人（Twitter Bot Detection Using Bidirectional Long Short-term Memory Neural ...摘要 使用雙向長短期記憶遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從推文中抽取特征。我們是第一個使用詞嵌入加長短期機器網(wǎng)絡(luò)從推文中抓取特征的工作。本方法不需要手工提取特征，并且效果較為良好 介紹 原有的工...
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聯(lián)合建模行為和內(nèi)容信息檢測社交機器人（Detecting Social Bots by Jointly Modeling Deep Behavior and Content Information）摘要 本文提出了使用深度學習模型學習社交行為和內(nèi)容的表征來檢測社交機器人。社交行為有內(nèi)因和外因（內(nèi)因如人的晝夜節(jié)律，外因如周末和節(jié)假日人們花費更多的時間使用社交媒體），提出的...
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變分自編碼器（VAE和LSTM）和聚類方法進行機器人檢測-（RTbust: Exploiting Temporal Patterns for Botnet Detection on Twitter）摘要 從推特上學習推特的行為模式，收集了1000條推特數(shù)據(jù)。設(shè)計了一個新的方法來區(qū)分賬號。通過“RTT”技術(shù)發(fā)現(xiàn)來人為操作的轉(zhuǎn)推模式和懷疑的3種機器人模式。我們的技術(shù)使用無監(jiān)...
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新型社交機器人存在的證據(jù)和檢測工具--（The Paradigm-Shift of Social Spambots: Evidence, Theories, and Tools for the ...摘要 最近有關(guān)社交媒體的研究表明，有新一代的機器人叫做社交機器人。這里，我們第一次研究這種現(xiàn)象，表明機器人確實存在著這種趨勢的變化。首先我們評估了推特當前檢測新型社交機器人的...
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使用長短期記憶深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行機器人檢測--（Deep neural networks for bot detection）摘要 當前檢測社交機器人對很多技術(shù)都是針對于賬戶級別， 通過處理大量的社交媒體內(nèi)容并利用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的信息，時間序列，情感分析等等。本文中提出來基于長短期記憶架構(gòu)的深度神經(jīng)網(wǎng)路同...
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比束手無策更安全：對抗性方法改善社交機器人檢測Better Safe Than Sorry: an Adversarial Approach to improve Social Bot Dete...摘要 最近隨著對抗性方法的傳播，一種新型的時間方法正在出現(xiàn)：專門操縱樣本來得到更健壯的檢測模型。我們提出來一個基于遺傳算法的檢測賬號的方法。結(jié)果表明，生成出的機器人真的可以逃...
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社交指紋：通過DNA-啟發(fā)的行為建模的組機器人檢測（Social Fingerprinting: Detection of Spambot Groups Through DNA-Inspired...摘要 本文展示了一個高效機器人檢測系統(tǒng)，通過分析賬號的行為并使用數(shù)字DNA技術(shù)來建模社交網(wǎng)絡(luò)用戶的行為。是收到生物學的啟發(fā)，數(shù)字DNA能夠用一系列編碼的字符能夠表示賬號的行為...
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通過專業(yè)分類器的組合來檢測社交機器人--（Detection of Novel Social Bots by Ensembles of Specialized Classifiers）摘要 監(jiān)督學習技術(shù)進行機器人檢測的技術(shù)的性能受制于之前訓練模型中的訓練數(shù)據(jù)里是否有能夠表征新的機器人特征或者行為的數(shù)據(jù)。如果想要調(diào)整模型來重新識別新奇的機器人需要用大量的帶標...
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通過數(shù)據(jù)選擇得到的測量速度快，泛化性高的機器人檢測系統(tǒng)（Scalable and Generalizable Social Bot Detection through Data Selection）摘要 盡管機器人檢測系統(tǒng)快速發(fā)展，但是與時俱進的檢測模型仍然勉勵這通用性，和檢測速度的挑戰(zhàn)，限制了應(yīng)用的發(fā)展。在本文中提出了一個使用來自用戶元數(shù)據(jù)的少量的特征得到的框架，使得...
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人類和機器人：檢測，估計和表征（Online Human-Bot Interactions: Detection, Estimation, and Characterization）本文的貢獻 提出了一個框架從社交媒體的數(shù)據(jù)和用戶的元數(shù)據(jù)包括朋友，推特內(nèi)容和情感，網(wǎng)絡(luò)模式，和活動時間序列中抽取的大量特征進行分析。 我們檢測系統(tǒng)使用現(xiàn)存的公開數(shù)據(jù)集和收集的...
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十年——社交機器人檢測（A Decade of Social Bot Detection）摘要 從2016年特朗普當先美國的總統(tǒng)，人們開始關(guān)注社交機器人在社交網(wǎng)絡(luò)上對于人們的影響，以及開始關(guān)注社交機器人對我們的社會影響如何。同時這也引出了一個問題，我們應(yīng)該采取什么...
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檢測推特上的社交機器人（Detecting Social Bots on Twitter: A Literature Review摘要 社交網(wǎng)絡(luò)（OSN）中模仿人類的機器人賬戶有所增加，本文回顧了最近識別人類和機器人賬戶的相關(guān)檢測技術(shù)。晉限于分析推特社交平臺的檢測，調(diào)研了各種當前在用的檢測方案，分類器，...
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機器人檢測的特征工程（Feature Engineering for Social Bot Detection）摘要 社交實體有很強的醫(yī)院濫用社交網(wǎng)絡(luò)來獲得權(quán)利或者提高影響力或者對明確的攻擊目標進行攻擊惡意使用機器人包括模仿人類行為制造虛假的基層政治支持，宣傳恐怖主義，操縱股票和廣告市...
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社會機器人的興起(The Rise of Social Bots)摘要 軟件機器人已經(jīng)存在很久了，一個例子就是聊天機器人，用來跟人類聊天。今天，社交媒體生態(tài)系統(tǒng)中充斥著成千上萬的被設(shè)計出來模仿人類行為的機器人。機器人通過模仿社交網(wǎng)絡(luò)，時序活...
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