Go資料的一些筆記，常用包的介紹和例子，沒有編程基礎(chǔ)也可食用
(投稿一直沒處理可以給管理員發(fā)私信，一般會盡量盡早處理的，多謝支持）
發(fā)簡信
IP屬地：內(nèi)蒙古
-
-
Go程序員都關(guān)注的語言學(xué)習(xí)公眾號。匯集Go語言學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、中高級教程，對常用的Go語言開源項目進(jìn)行解讀和案例分析；不斷提供優(yōu)質(zhì)的Go語言學(xué)習(xí)視頻，方便您更直觀地學(xué)習(xí)Go程序的開發(fā)過程；不定期發(fā)布Go語言和其他互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相關(guān)招聘信息，歡迎您在這找到自己滿意的工作。只有您的關(guān)注和分享，才是讓我們發(fā)展最大的動力！
-
-
設(shè)計模式（Design pattern）是一套被反復(fù)使用、多數(shù)人知曉的、經(jīng)過分類編目的、代碼設(shè)計經(jīng)驗的總結(jié)。使用設(shè)計模式是為了可重用代碼、讓代碼更容易被他人理解、保證代碼可靠性。 設(shè)計模式是軟件工程的基石，使代碼編制真正工程化，項目中合理的運用設(shè)計模式可以完美的解決很多問題。常用的Java設(shè)計模式主要包括三大類：（1）創(chuàng)建型模式，共五種：工廠方法模式、抽象工廠模式、單例模式、建造者模式、原型模式；（2）結(jié)構(gòu)型模式，共七種：適配器模式、裝飾器模式、代理模式、外觀模式、橋接模式、組合模式、享元模式；（3）行為型模式，共十一種：策略模式、模板方法模式、觀察者模式、迭代子模式、責(zé)任鏈模式、命令模式、備忘錄模式、狀態(tài)模式、訪問者模式、中介者模式、解釋器模式。此外，也包括并發(fā)型模式和線程池模式。每種模式在現(xiàn)在中都有相應(yīng)的原理來與之對應(yīng)，本專題將收錄或詳細(xì)闡述Java中的各類設(shè)計模式及其應(yīng)用場景。
-
目前為止最好用的java服務(wù)器搭建方案。 在美國已經(jīng)風(fēng)靡許久，來到中國也有些時日。 好多特性讓你愛不釋手，誰說java不能像nodejs一樣開發(fā)服務(wù)器。 筆者已經(jīng)把Spring-Boot的官方文檔看了個遍，會慢慢更新內(nèi)容，把自己的見解紀(jì)錄下來。 當(dāng)然也很歡迎大家投稿、意見。
-
只選高質(zhì)量文章
-
和Spring Boot相關(guān)的一切，涵蓋Java后端技術(shù)棧
-
System.out.println("Hello world!");
-
收集吳恩達(dá)老師在deeplearning.ai上的deeplearing的課程，并會進(jìn)行翻譯，為大家降低DL學(xué)習(xí)門檻
-
這是一個面向沒有基礎(chǔ)的非專業(yè)人士的專輯，是一個人人都能看懂的Tensorflow指南。未來每個人都是要和AI打交道的，而Tensorflow是AI的底層建筑。人工智能從這個專輯開始。
-
機器學(xué)習(xí)與計算機視覺
-
分享深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、模式識別、資源語言處理、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的一些技術(shù)
-
機器學(xué)習(xí)(Machine Learning，ML)是研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機器學(xué)習(xí)界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，機器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要的工具。機器學(xué)習(xí)交流群：613944735
-
我以官方文檔為主線，開始對TensorFlow的學(xué)習(xí)。這期間會把我的理解進(jìn)行持續(xù)的輸出，作為《TensorFlow從0到N》系列。 它不會止于翻譯和筆記，不會停留在語言和工具，而是堅持通過啟發(fā)性的方式，循序漸進(jìn)的構(gòu)建理解，搭建一個堅實可靠的、連接“零基礎(chǔ)”與“人工智能（AI）/機器學(xué)習(xí)（Machine Learning）/深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）”領(lǐng)域之間的緩坡道。
-
關(guān)注微信公眾號：Java技術(shù)棧（id: javastack），每日一篇Java技術(shù)干貨。
-
每周產(chǎn)品介紹：微信“萬能拍照識圖”小程序，一鍵提取圖片中的文字，識別花草樹木.歡迎品鑒.
