1.Lyapunov穩(wěn)定性分析 Lyapunov用數(shù)學(xué)的方法定義了穩(wěn)定性。（1）Stability in the sense of Lyapunov對于二維系統(tǒng)來說，可以理解...
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深度學(xué)習(xí)-31.目標(biāo)檢測基礎(chǔ) 生成邊界框 什么是錨框 對于一個(gè)檢測圖像，會(huì)有大量的采樣區(qū)域，并調(diào)整邊緣使得能夠更準(zhǔn)確預(yù)測目標(biāo)的真實(shí)邊界框。錨框便是這樣一種方法，它以每個(gè)像素為中心生成多個(gè)...
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深度學(xué)習(xí)-21.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 主要包括：卷積層、池化層，以及一些參數(shù)的含義：padding、步幅、輸入通道、輸出通道。 二維卷積層 二維卷積層常用來處理圖像數(shù)據(jù) 二維互相關(guān)運(yùn)算 輸入...
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深度學(xué)習(xí)-1深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ) 介紹單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：線性回歸和softmax回歸多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：多層感知機(jī) 1.線性回歸 例如房價(jià)預(yù)測，特征為面積房齡，那么模型可以寫作：其中x1和x2是權(quán)重wei...
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PyTorch學(xué)習(xí)
1.PyTorch的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) torch用張量來保存數(shù)據(jù)，張量與numpy的數(shù)組可以相互轉(zhuǎn)化。 FloatTensor方法可以獲得浮點(diǎn)型的tensor數(shù)據(jù)，abs方法可以獲得...
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OJ上機(jī)作業(yè)
002二進(jìn)制轉(zhuǎn)十進(jìn)制 003逢七就出 004歸并排序 005快排 006遞歸應(yīng)用—小青蛙跳臺(tái)階 007遞歸實(shí)現(xiàn)——最大公約數(shù) 008棧的應(yīng)用——括號匹配 009二分查找問題 ...
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Keras命名體識別（NER）實(shí)戰(zhàn)---自然語言處理技術(shù)（1）命名體識別（Name Entity Recognition）是自然語言處理(Nature Language Processing)領(lǐng)域中比較重要的一個(gè)任務(wù)，幾乎百分之50的和...
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數(shù)據(jù)挖掘與建模
1.數(shù)據(jù)獲取 一般有以下四個(gè)手段：數(shù)據(jù)倉庫檢測與抓取填寫、日志、埋點(diǎn)計(jì)算 2.探索性數(shù)據(jù)分析與可視化 （1）單因子與可視化 集中趨勢：均值、中位數(shù)、眾數(shù)、分位數(shù)：常用四分位數(shù)...
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數(shù)學(xué)建模習(xí)題
1.1 首先將線性規(guī)劃轉(zhuǎn)換成matlab的標(biāo)準(zhǔn)形式 輸出： 1.2 求解求解這類問題，可以轉(zhuǎn)化為線性規(guī)劃來解決模型可以改寫成：其中A為Aeq為f為 其中y(1:4)-y(5,...
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數(shù)學(xué)建模1.啟發(fā)式算法 它主要包括禁忌搜索，模擬退火，遺傳算法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，蟻群算法 模擬退火算法 Metropolis準(zhǔn)則：對于目標(biāo)函數(shù)E，若，則接收E_{i+1}，否則依概率接受。...
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friends S01E02
1.vocabulary comedian 喜劇演員album 相冊 音樂專輯club 棍棒mastodon 柱牙象erect 垂直的 豎直的paranoid 多疑的epis...
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friends S01E01
1.vocabulary hump 駝背hairpiece 假發(fā)chalk 粉筆cafeteria 自助餐廳intestine 腸子cleanse 清潔aura 氣氛 氛圍 ...