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矩陣 矩陣初始化 矩陣元素運(yùn)算 矩陣的乘法 矩陣的轉(zhuǎn)置 矩陣對(duì)應(yīng)列行的最大值，最小值，和 矩陣的其他操作：行列數(shù)、切片、復(fù)制、非0元素的下標(biāo) 矩...

矩陣 1. 矩陣初始化 Numpy函數(shù)庫中存在兩種不同的數(shù)據(jù)類型（矩陣matrix和數(shù)組array），都可以用于處理行列表示的數(shù)字元素，雖然他們...

未完待續(xù)

這是最后一講了，關(guān)于線性代數(shù)的探索就結(jié)束了。 特征向量 特征值 這部分大學(xué)一般專業(yè)學(xué)的并不深，像我？學(xué)的時(shí)候根本就不知道這是個(gè)什么東西。但是，如...

本來準(zhǔn)備全部看完的，太累了，留著明天看吧?。?！ 點(diǎn)積與對(duì)偶性 什么是點(diǎn)積？，點(diǎn)積就是對(duì)應(yīng)乘然后相加得到一個(gè)標(biāo)量。我是這么理解的。也可以理解為一個(gè)...

還是延續(xù)上次的理解方法，若需更加深入理解請(qǐng)看視頻(線性代數(shù)的本質(zhì)) 矩陣運(yùn)算的本質(zhì) 上次我們說到，矩陣運(yùn)算本質(zhì)是加法和乘法，而加法可以理解為向量...

資料來源于3Blue1Brown來自油管（需要F）b站也有收錄！看了這個(gè)視頻后，覺得大學(xué)線性代數(shù)白學(xué)了?。。『?jiǎn)單的記錄一下學(xué)習(xí)的內(nèi)容吧，加深體悟...

說明 AI學(xué)習(xí)這個(gè)章節(jié)主要記錄學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)內(nèi)容的學(xué)習(xí)筆記和自己的一點(diǎn)理解。以前學(xué)習(xí)的時(shí)候不愛作筆記，覺得就算抄一堆筆記自己大抵寫不會(huì)去看，白...