前前前言(我說的)：和上一篇一樣從《The Wiley Handbook of Human Computer Interaction》摘取出來的...
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譯文|游戲劇情的用戶研究怎么做？ -
建造者的旅程--關(guān)于UGC的一些用戶研究成果
嗯...從《The WileyHandbook of Human Computer Interaction》的章節(jié)《Applied UserRe...
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價值經(jīng)濟(jì)：如何創(chuàng)造玩家們喜歡的虛擬道具？寫在最前的啰嗦 在mobilefreetoplay看到這篇文章，想起以前有聽過講對游戲內(nèi)道具做用戶研究的視頻(記的是一款貓鼠大戰(zhàn)的游戲，但具體完...
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用戶研究如何幫助游戲研發(fā)工作？
寫在開頭 最近終于找到了的書，《Game User Research》，Anders Drachen領(lǐng)頭主編的，各章節(jié)的內(nèi)容都來自于知名游戲公司...
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我們?yōu)槭裁赐嬗螒颍? 游戲動機(jī)(理論篇)
如果我們?nèi)枴按蠹覟槭裁赐嬗螒颍俊?，那么“好玩啊”“有趣”這種應(yīng)該是最常收到的回答了。然后再繼續(xù)追問“感覺什么有趣/好玩”的話，就觸及到我們今天...
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Steam游戲標(biāo)簽的可視化關(guān)聯(lián)分析QuanticFoundry的Nick Yee近期在網(wǎng)站博客中發(fā)布了這篇文章，描述了他們?nèi)绾螌team中游戲標(biāo)簽進(jìn)行做可視化的關(guān)聯(lián)分析的。文末...
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如何為《命運(yùn)》的玩家們打造游戲內(nèi)推薦系統(tǒng)
?游戲中的推薦系統(tǒng) 推薦系統(tǒng)是什么？如果你使用過任何的訂閱服務(wù)，那么你就應(yīng)該不會對推薦系統(tǒng)感到陌生。其核心在于利用機(jī)器學(xué)習(xí)的算法預(yù)測用戶是否會喜...
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從HQ Trivia出發(fā)深度解析直播答題的火爆原因及局限Abhimanyu在Destruction of Fun網(wǎng)站中發(fā)表了這篇文章，從各個方面深度解析了直播答題產(chǎn)品的鼻祖HQ Trivia迅速走紅背...
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用戶研究方法之任務(wù)分析(Task Analysis)不久前，AndreasKomninos在Interaction Design的網(wǎng)站上發(fā)布了這篇文章: 任務(wù)分析是設(shè)計思維(Design Thin...
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NPS(凈推薦值)進(jìn)階教程
丑話說在前頭：都說了是進(jìn)階教程，試圖解答一些使用NPS可能會遇到的問題。 所以...在閱讀這篇文章之前，希望你能夠擁有一些關(guān)于NPS的基本概念，...
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