作者： Melanie Mitchell
英文原名： Complexity
譯者：唐璐
湖南科學(xué)技術(shù)出版設(shè)，2018年1月第一版。

這本書與我之前讀過的半本“失控”有很多相似的觀點(diǎn)，以下為整理的一些觀點(diǎn)。

復(fù)雜系統(tǒng)范例：

1. 昆蟲群落：單只螞蟻與蟻群的構(gòu)造
2. 大腦：神經(jīng)元與信號系統(tǒng)
3. 免疫系統(tǒng)： 無中央控制的分工
4. 經(jīng)濟(jì)： 微觀主體與市場預(yù)測
5. 萬維網(wǎng)： 網(wǎng)絡(luò)的不可見性與整體的適應(yīng)行為

復(fù)雜系統(tǒng)共性：

1. 集體行為
2. 信號與信息處理
3. 適應(yīng)性

復(fù)雜系統(tǒng)定義：

1. 由大量分組組成的網(wǎng)絡(luò)，不存在中央控制，通過簡單運(yùn)作規(guī)則產(chǎn)生出復(fù)雜的集體行為和復(fù)雜的信息處理，并通過學(xué)習(xí)和進(jìn)化產(chǎn)生適應(yīng)性。
2. 具有涌現(xiàn)和自組織行為的系統(tǒng)。

混沌：

1. 動力學(xué)->精準(zhǔn)預(yù)測宇宙
2. 海森堡測不準(zhǔn)原理->對原始條件的敏感依賴性（混沌）->生物群體模型（線性和非線形兔子）
3. 邏輯斯蒂映射：不動點(diǎn)，周期和混沌
4. 混沌的共性：通往混沌的倍周期之路，費(fèi)根鮑姆常數(shù)：4.669

信息：

1. 麥克斯韋妖之疑問：熵與信息
2. 玻爾茲曼：統(tǒng)計(jì)力學(xué)，系統(tǒng)的宏觀狀態(tài)
3. 信息論： 香農(nóng)熵，信息量是接收者在接受信息時(shí)體驗(yàn)到的平均驚奇度

計(jì)算：
希爾伯特?cái)?shù)學(xué)問題，哥德爾和圖靈：數(shù)學(xué)完備/一致/可判定

進(jìn)化：
達(dá)爾文：熵的減少是自熱選擇的結(jié)構(gòu)
孟德爾：推翻混合遺傳，父母離散因子產(chǎn)生遺傳，等位基因，顯性隱性

遺傳：
雙螺旋結(jié)構(gòu)
遺傳學(xué)密碼

度量：大小/熵/邏輯深度/熱力學(xué)/計(jì)算能力/統(tǒng)計(jì)復(fù)雜性/分型維度/層次

計(jì)算機(jī)程序中的自我復(fù)制：既作為執(zhí)行指令，又作為數(shù)據(jù)

遺傳算法：輸入輸出，基因迭代

大寫的計(jì)算：

1. 元胞自動機(jī) -- 宇宙
2. 粒子計(jì)算
3. 生命系統(tǒng)，自我調(diào)節(jié)/隨機(jī)采樣/囚徒困境

網(wǎng)絡(luò)：

1. 中心節(jié)點(diǎn)
2. 小世界網(wǎng)絡(luò)，六度分割理論
3. 無尺度網(wǎng)絡(luò)，萬維網(wǎng)的度分布，自相似性
4. 真實(shí)世界中的網(wǎng)絡(luò)，基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)，代謝網(wǎng)絡(luò)，流行病，生態(tài)與食物網(wǎng)

比例：

1. 克萊伯定律：代謝率與體重的四分之三次冪呈正比
2. 代謝比例理論：進(jìn)化將循環(huán)系統(tǒng)塑造成了接近于思維網(wǎng)絡(luò)模型
3. 冪律與分形： 冪律描述的正是曲線的自相似性與放大倍數(shù)的比例關(guān)系

進(jìn)化：

1. 相互重疊的基因
2. 物種多樣性的主要來源：基因開關(guān)
3. 功能基因和調(diào)控基因
4. 考夫曼秩序：隨機(jī)布爾網(wǎng)絡(luò)，生命的存在