第十二章數(shù)據(jù)分析與解釋（Ⅰ）∶描述數(shù)據(jù)，置信區(qū)間，相關(guān)

●呈現(xiàn)研究結(jié)論

當(dāng)數(shù)據(jù)分析完成后，我們必須用一個(gè)完整的結(jié)論來(lái)解釋我們的發(fā)現(xiàn)，反駁對(duì)立的觀點(diǎn)，并說(shuō)明我們的結(jié)論是站得住腳的。

●計(jì)算機(jī)輔助的數(shù)據(jù)分析

a研究者主要使用計(jì)算機(jī)來(lái)完成數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析。

b使用計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析要求研究者對(duì)研究的設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)有清楚的認(rèn)識(shí)。

●例證:一個(gè)實(shí)驗(yàn)研究的數(shù)據(jù)分析∶均數(shù)比較

第一階段:了解數(shù)據(jù)

a數(shù)據(jù)分析的第一步是檢查數(shù)據(jù)的整體特征，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的編輯，或者說(shuō)“清理”。

b注意小心地檢查數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤，比如數(shù)據(jù)缺失、不可能的值（如超出了量表給定范圍的值）以及極端值

c莖葉圖可以有效地將一套數(shù)據(jù)的整體特征直觀呈現(xiàn)出來(lái)，并有利于探測(cè)極端值。

d數(shù)字的、圖形的或者言語(yǔ)陳述的方式都可以有效總結(jié)數(shù)據(jù)，但好的數(shù)據(jù)描述通常會(huì)三種方法都用上。

第二階段∶概括數(shù)據(jù)

a計(jì)算集中趨勢(shì)，包括平均數(shù)、中數(shù)和眾數(shù)。衡量離中趨勢(shì)和變異的重要指標(biāo)是全距和標(biāo)準(zhǔn)差。

b平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤是理論抽樣分布中平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，它用于測(cè)量我們對(duì)總體平均數(shù)估計(jì)得究竟如何。

c效應(yīng)大小是非常重要的測(cè)量指標(biāo)，因?yàn)樗鼈兡軌蚺懦龢颖救萘看笮〉挠绊?，為自變量和因變量之間的關(guān)系強(qiáng)度提供信息。

d在對(duì)兩個(gè)均數(shù)進(jìn)行比較時(shí)，測(cè)量效應(yīng)大小的一個(gè)重要指標(biāo)是科恩d值。

第三階段;用置信區(qū)間來(lái)判斷數(shù)據(jù)所反映的意義

a要確認(rèn)數(shù)據(jù)到底告訴我們什么，一個(gè)重要的途徑是建立總體參數(shù)的置信區(qū)間，這些總體參數(shù)可能是一個(gè)平均數(shù)，也可能是兩組平均數(shù)之間的差異。

●例證∶一個(gè)相關(guān)研究的數(shù)據(jù)分析

a當(dāng)同一組人、事件、或物體的兩個(gè)測(cè)量一起變化——也就是，當(dāng)一個(gè)變量上的得分與另一個(gè)變量上的得分共變時(shí)，就存在相關(guān)。

第一階段∶熟悉數(shù)據(jù)

第二階段∶概括數(shù)據(jù)

a對(duì)相關(guān)性數(shù)據(jù)的主要描述統(tǒng)計(jì)是建立散點(diǎn)圖以及計(jì)算相關(guān)系數(shù)。

b相關(guān)的程度可以從散點(diǎn)圖上判斷出來(lái)，各點(diǎn)的排布越接近一條直線，相關(guān)就越強(qiáng)。

c相關(guān)系數(shù)的取值分布是從-1.0（完全負(fù)相關(guān)）到+1.0（完全正相關(guān)）;相關(guān)系數(shù)為 0表示兩個(gè)變量之間沒(méi)有關(guān)系。

第三階段∶為相關(guān)構(gòu)建一個(gè)置信區(qū)間

a我們可以建立一個(gè)置信區(qū)間來(lái)估計(jì)總體相關(guān)系數(shù)ρ,就像估計(jì)總體平均數(shù)μ一樣。