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發(fā)簡信
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浙江大學(xué)八年制醫(yī)學(xué)生
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2020-10-24 RNAseq 從fq開始分析全流程分析流程 1.上傳四個(gè)樣本原始就文件到服務(wù)器 參考http://www.itdecent.cn/p/a84cd44bac67[http://www.itdecent.cn...
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lncRNA與蛋白相互作用
RIP和RNA pulldown都是研究RNA和蛋白相互作用的經(jīng)典方法，只是出發(fā)點(diǎn)不一樣而已。 RIP，RNA 結(jié)合蛋白便宜共沉淀，是從蛋白出發(fā)研究蛋白RNA相互作用的技術(shù)。...
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重組質(zhì)粒的構(gòu)建（含引物設(shè)計(jì)）本文以白細(xì)胞介素6為例，介紹基因工程重組質(zhì)粒構(gòu)建的一般步驟。 1.準(zhǔn)備 本文使用到的兩個(gè)軟件為Vector-NTI-Advance和snapgene： Vector-NTI-...
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喜歡寫代碼的外科醫(yī)生。
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MSKCC Research Associate<br>別趕不上野心，又辜負(fù)了努力
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10X單細(xì)胞（10X空間轉(zhuǎn)錄組）22種基因差異分析方法匯總hello，大家好，抓住這一周最后的小尾巴，給大家匯總一下我們單細(xì)胞數(shù)據(jù)尋找差異基因的22種方法，之前我分享的一篇文章10X單細(xì)胞（10X空間轉(zhuǎn)錄組）基因集打分方法匯總[ht...
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R實(shí)戰(zhàn) | 文章第一表:三線表的繪制[TOC] 簡介 大多數(shù)期刊文章的第一個(gè)表，即Table 1，是根據(jù)暴露程度分層的研究人群基線特征的描述性統(tǒng)計(jì)表。table1 包使得使用R生成這樣一個(gè)表非常簡單。結(jié)果輸出格...
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太好用了！批量生存分析，一步到位，還支持最佳截點(diǎn)~花花寫于2020-7-15。今天一口氣寫了幾個(gè)新的處理tcga數(shù)據(jù)的函數(shù)。加在tinyarray里了，1.3.1版本以上可用~當(dāng)前版本有一個(gè)小缺點(diǎn)，因?yàn)橛幸徊接玫搅俗址秃蛿?shù)...
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單細(xì)胞測序（scRNA-seq）通關(guān)||數(shù)據(jù)處理必知必會單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)分析系列教程 sc-RAN-seq 數(shù)據(jù)分析||Seurat新版教程:Guided Clustering Tutorial[https://www.jians...
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周運(yùn)來，男，長大了才會遇到的帥哥，穩(wěn)健，瀟灑，大方，靠譜。一段生信緣，一棵技能樹。生信技能樹核心成員，單細(xì)胞天地供稿人，簡書創(chuàng)作者，單細(xì)胞數(shù)據(jù)科學(xué)家。
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這個(gè)世界流行離開，但我們卻不擅長告別
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本科畢業(yè)于浙江大學(xué)，碩士畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)，浙大讀博ing。<br>如果沒有及時(shí)回復(fù)可以發(fā)送郵件：jlyq617@gmail.com
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