@Wei_Sun 十分感謝,終于找到定位區(qū)間
1.QTL定位:Rqtl—— Single-QTL analysisR/qtl是一個可擴(kuò)展的、交互的、用于QTL定位的R包,集數(shù)據(jù)分析和繪圖于一體。特點(diǎn)是使復(fù)雜的QTL定位方法被廣泛使用,使用戶專注于建模而不是計算。 官網(wǎng):https://r...
@Wei_Sun 十分感謝,終于找到定位區(qū)間
1.QTL定位:Rqtl—— Single-QTL analysisR/qtl是一個可擴(kuò)展的、交互的、用于QTL定位的R包,集數(shù)據(jù)分析和繪圖于一體。特點(diǎn)是使復(fù)雜的QTL定位方法被廣泛使用,使用戶專注于建模而不是計算。 官網(wǎng):https://r...
@Wei_Sun 還想再請教一下,如果想自己劃定閾值,比0.2和0.05計算得出的值會高一些,縮小定位的范圍,請問應(yīng)該輸入什么代碼獲得自定閾值得到的定位位點(diǎn)呢
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@Wei_Sun感謝解答,我的SNP數(shù)量太大,需要先用R轉(zhuǎn)置,這樣在第二行第一列會出現(xiàn)NA,可能是這個的原因
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您好,請問導(dǎo)入數(shù)據(jù)出現(xiàn)(EError in read.cross.csv(dir, file, na.strings, genotypes, estimate.map, :
You must include at least one phenotype (e.g., an index). There was this value in the first column of the second row 'NA' where was supposed to be nothing.)這樣的問題是為什么呢,我檢查了文件格式,和示例數(shù)據(jù)的格式是一樣的,但是表型的標(biāo)題和具體數(shù)據(jù)中間是NA不是空格,這個影響嗎
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