@Wei_Sun 十分感謝，終于找到定位區(qū)間
1.QTL定位：Rqtl—— Single-QTL analysisR/qtl是一個(gè)可擴(kuò)展的、交互的、用于QTL定位的R包，集數(shù)據(jù)分析和繪圖于一體。特點(diǎn)是使復(fù)雜的QTL定位方法被廣泛使用，使用戶專注于建模而不是計(jì)算。 官網(wǎng)：https://r...
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@Wei_Sun 還想再請(qǐng)教一下，如果想自己劃定閾值，比0.2和0.05計(jì)算得出的值會(huì)高一些，縮小定位的范圍，請(qǐng)問(wèn)應(yīng)該輸入什么代碼獲得自定閾值得到的定位位點(diǎn)呢
1.QTL定位：Rqtl—— Single-QTL analysis
R/qtl是一個(gè)可擴(kuò)展的、交互的、用于QTL定位的R包，集數(shù)據(jù)分析和繪圖于一體。特點(diǎn)是使復(fù)雜的QTL定位方法被廣泛使用，使用戶專注于建模而不是計(jì)算。 官網(wǎng)：https://r...
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@Wei_Sun感謝解答，我的SNP數(shù)量太大，需要先用R轉(zhuǎn)置，這樣在第二行第一列會(huì)出現(xiàn)NA，可能是這個(gè)的原因
1.QTL定位：Rqtl—— Single-QTL analysis
R/qtl是一個(gè)可擴(kuò)展的、交互的、用于QTL定位的R包，集數(shù)據(jù)分析和繪圖于一體。特點(diǎn)是使復(fù)雜的QTL定位方法被廣泛使用，使用戶專注于建模而不是計(jì)算。 官網(wǎng)：https://r...
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您好，請(qǐng)問(wèn)導(dǎo)入數(shù)據(jù)出現(xiàn)(EError in read.cross.csv(dir, file, na.strings, genotypes, estimate.map, :
You must include at least one phenotype (e.g., an index). There was this value in the first column of the second row 'NA' where was supposed to be nothing.)這樣的問(wèn)題是為什么呢，我檢查了文件格式，和示例數(shù)據(jù)的格式是一樣的，但是表型的標(biāo)題和具體數(shù)據(jù)中間是NA不是空格，這個(gè)影響嗎1.QTL定位：Rqtl—— Single-QTL analysis
R/qtl是一個(gè)可擴(kuò)展的、交互的、用于QTL定位的R包，集數(shù)據(jù)分析和繪圖于一體。特點(diǎn)是使復(fù)雜的QTL定位方法被廣泛使用，使用戶專注于建模而不是計(jì)算。 官網(wǎng)：https://r...
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