本文內(nèi)容皆取自米塞斯原著《人的行為》，一切權利歸原作者所有 ??當代哲學流行一個趨勢，就是否認有任何先驗的知識存在。很多人主張，所有人類的知識都是從經(jīng)驗推衍出來的。這種態(tài)度不...
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第二章 第二節(jié) 形式的和先驗的行為學特質(zhì)
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理論與歷史抉隱-導論部分：方法論的二元論及其應用
方法論的二元論原則 人，可以有意圖、有目的的行為，但是人之外的存在是不具備這個目的因的（即便是基于人的心智意義上的不存在）。而人的心智世界和外部的外延世界之間，那些可以用物理...
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第二章 第一節(jié) 行為學與歷史
本文內(nèi)容皆取自米塞斯原著《人的行為》，一切權利歸原作者所有 ??人的行為科學有兩個主要學門：行為學與歷史。 ??歷史收集與系統(tǒng)化整理一切和人的行為有關的經(jīng)驗資料。它論述人的行...
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第六節(jié) 他我
本文內(nèi)容皆取自米塞斯原著《人的行為》，一切權利歸原作者所有 ??如果我們準備按最廣義的意思接受“因果關系”這個用語， 那么，目的論（teleology）便可以稱為一門探索因果...
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第五節(jié) 因果觀是行為的一個必要條件
本文內(nèi)容皆取自米塞斯原著《人的行為》，一切權利歸原作者所有 ??人所以能行為，是因為人能在這宇宙中發(fā)現(xiàn)一些決定變化與生成的因果關系。行為，需要具備因果觀，也預設因果觀存在。只...
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第四節(jié) 理性和非理性；主觀主義與行為學研究的客觀性
本文內(nèi)容皆取自米塞斯原著《人的行為》，一切權利歸原作者所有 ??人的行為必然總是理性的。所以，“理性的行為”這個用語，是個贅詞，因此必須揚棄不用。理性的和非理性的這兩個詞， ...
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Playgrounds 富文本之一
Playgrounds支持Markup形式（類Markdown) 的富文本。對于Markup的支持可以參考：Apple Markup Formatting Reference...
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用Python語言進行統(tǒng)計建模，有興趣一起討論的請加Q群747537854
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該專題是機器學習、推薦系統(tǒng)和自然語言處理、深度學習相關算法學習記錄，用通俗的語言去理解算法，去樸實的文字記錄每次前行，每個算法力爭說清緣由，且嘗試實現(xiàn)或者使用開源庫進行。機器學習忍者在路上……
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使用Python語言，及其在因特網(wǎng)信息數(shù)據(jù)獲?。ㄅ老x）和數(shù)據(jù)挖掘、機器學習上的應用。也包含python的基本使用。
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本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝！ 用來分享機器學習，深度學習，神經(jīng)網(wǎng)絡，計算機視覺等領域的一些技術。 Machine Learning 學習資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學習”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學習！
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本專題僅收錄求職、簡歷、換工作、職業(yè)規(guī)劃、招聘、職場干貨、上班感悟、管理提升、工作效率等與上班相關文章。 專題投稿和推薦到首頁等事宜請看須知：http://www.itdecent.cn/p/a74168f36c2d 專題主編：不世虹霓 http://www.itdecent.cn/u/70c7ef96b1b3 官方交流群【簡書?上班這點事兒】 各位作者大大們好～我是咱專題的新主編（簡書ID：不世虹霓），很高興認識大家(o^^o) 有幾個關于專題的小變化想和大家分享： 1、從今天起，每天會由我們專題的首席推廣官 @美熙醬 在 專題的幾個社群內(nèi)分享專題日報，核心內(nèi)容主要包括：專題好文推薦（每日3篇，幫助作者提升閱讀量）、金句分享等，未來還會不斷更新補充內(nèi)容。如果你們有什么想要了解的資訊，也歡迎隨時告訴我們喲～ 2、目前專題有3個社群，平時都靜悄悄的，也有不少小伙伴重復進群。為了營造更好的社群氛圍，讓它重新激發(fā)活力，這個月我們會就社群進行一些調(diào)整。每個群會設定不同主題，之后會組織線上交流、研討活動，也會陸續(xù)邀請一些職場咖給我們做群內(nèi)經(jīng)驗分享。此外，每個群會有一名『專題金牌導師』常駐，和大家進行更多交流互動。原則上每位小伙伴不重復入群，具體規(guī)則和活動稍后公布，敬請期待。 3、群內(nèi)可分享任何來自簡書的鏈接（包括簡書各個公眾號），但不可以分享其他的一切外鏈（包括公公眾號及個人名片、截圖），不可以發(fā)任何推廣、廣告信息，否則群主和管理員會直接抱走，隨時損失幾個億哦～ 衷心希望大家能在上班專題有所收獲，有所成長。 最后：你一定要努力，但千萬別著急??
