影響因子：6.9 研究概述：動(dòng)脈粥樣硬化是引發(fā)中風(fēng)和心肌梗死的主要原因。低密度脂蛋白等脂質(zhì)會(huì)在血管壁的內(nèi)皮下積聚，這是動(dòng)脈粥樣硬化的關(guān)鍵起始事件。大量積聚在內(nèi)皮細(xì)胞、平滑肌細(xì)...
IP屬地：上海
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6.9分非腫瘤單細(xì)胞生信分析結(jié)合實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，值得學(xué)習(xí)！ -
log10數(shù)據(jù)要當(dāng)心基因表達(dá)芯片的數(shù)值范圍是需要關(guān)注的信息。 可以從箱線圖上面看出大部分的端倪。 特殊數(shù)據(jù)看過(guò)來(lái) 這個(gè)數(shù)據(jù)的范圍是在0-4之間的。正常的log之后的數(shù)據(jù)范圍是0~20之間，這個(gè)范...
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跟著Nature Metabolism學(xué)作圖:R語(yǔ)言ggplot2各種各樣柱形圖(1)論文 Single-cell profiling of vascular endothelial cells reveals progressive organ-specif...
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【收藏版】機(jī)器學(xué)習(xí)：用R做線性回歸的原理及代碼實(shí)現(xiàn)微信公眾號(hào)：生物信息學(xué)習(xí) 筆者邀請(qǐng)您，先思考：1 線性回歸是什么？2 線性回歸怎么應(yīng)用？ 本文解釋了如何在R中運(yùn)行線性回歸。本教程將介紹線性回歸的假設(shè)以及如果假設(shè)不滿足如何處...
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微信公眾號(hào)：生物信息學(xué)習(xí)。<br>微信:tuantuan3634（請(qǐng)備注一下姓名和院校）<br>歡迎交流
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R包biomaRt: 轉(zhuǎn)換ID、注釋基因、GO通路從我寫(xiě)的RNA-seq摸索：4. edgeR/limma/DESeq2差異基因分析→ggplot2作火山圖→biomaRt轉(zhuǎn)換ID并注釋中提取出來(lái)這部分，方便以后修改補(bǔ)充 參...
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單細(xì)胞學(xué)習(xí)之細(xì)胞周期分析一、細(xì)胞周期鑒定 https://teachmephysiology.com/biochemistry/cell-growth-death/cell-cycle/[https...
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中介分析：mediation包的使用1. 中介分析 中介分析/介導(dǎo)分析 (Mediation analysis)：假設(shè)自變量X和因變量Y中間存在一個(gè)中介變量(Mediator)M，如果X對(duì)M有顯著影響，同時(shí)M對(duì)...
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醫(yī)學(xué)博士，目前就職于國(guó)內(nèi)五大腫瘤治療中心，R語(yǔ)言愛(ài)好者，熱衷于真實(shí)世界研究及生物信息學(xué)分析，合作請(qǐng)私信。
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利用貝葉斯的方法獲得cell cluster的marker基因
理論 參考文章為：genesorteR[https://www.biorxiv.org/content/10.1101/676379v2.full]簡(jiǎn)單理解下，每個(gè)cell ...
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disgenet2r:一個(gè)R包解決人類疾病分子功能的全部研究前言 Immugent在之前寫(xiě)過(guò)一個(gè)推文：DisGeNET數(shù)據(jù)庫(kù)：人類疾病相關(guān)基因研究的百科全書(shū)[https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4M...
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R語(yǔ)言獲取 GO/KEGG 中某一通路的基因集
有時(shí)候我們想看某一特定通路的富集情況，這時(shí)就需要獲取該通路的基因集。 一、從 GO 中獲取 下載腳本 getGoTerm.R[https://github.com/Jiaha...
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最新7.4分純生信共病分析，可重復(fù)！共病研究已經(jīng)被列為國(guó)自然“十四五”優(yōu)先發(fā)展領(lǐng)域！影響因子：7.4 重大疾病的共性病理機(jī)制已經(jīng)被列為國(guó)自然十四萬(wàn)計(jì)劃的優(yōu)先發(fā)展領(lǐng)域 小編也解讀過(guò)一些共病的生信分析，例如新冠+各種疾病，非腫瘤+泛癌，非腫瘤+非腫瘤等等，想做類...
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專注分子生物學(xué)
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跟著Nature Communication學(xué)作圖：R語(yǔ)言ggpubr包畫(huà)箱線圖并添加顯著性P值論文 Microbiomes in the Challenger Deep slope and bottom-axis sediments https://www.natur...
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TwoSampleMR：兩樣本孟德?tīng)栯S機(jī)化孟德?tīng)栯S機(jī)化推斷暴露因素與健康結(jié)局的因果關(guān)系[http://www.itdecent.cn/p/8ac31267d3d8] 主要步驟：1. 讀取暴露因素GWAS數(shù)據(jù)選取合適...
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Monocle2擬時(shí)基因富集分析****Monocle2全部往期精彩系列：1、群成員專享：Monocle2更新（就是重新梳理一下）[http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5O...
