開(kāi)發(fā)一款VR彈球游戲（下） 作者按：感謝大家對(duì)我的支持，甚至有出版社的主任跟我聯(lián)系要出書(shū)，尤為受寵若驚。這個(gè)系列的文章我會(huì)一直寫(xiě)下去，一直更新下去的。 在上一節(jié)的學(xué)習(xí)中,我們...
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VR游戲開(kāi)發(fā)303 開(kāi)發(fā)一款VR彈球游戲（下） -
VR游戲開(kāi)發(fā)401 面對(duì)程序員的像素3D美工虛擬現(xiàn)實(shí)游戲開(kāi)發(fā)教程401 面對(duì)程序員的像素3D美工 對(duì)于每個(gè)程序員來(lái)說(shuō)，美工的設(shè)計(jì)著實(shí)為大家的痛處。但并不是所有的程序員都不是好美工，像是Minecraft的作者M(jìn)arku...
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VR游戲開(kāi)發(fā)402 像素3D建模的進(jìn)階虛擬現(xiàn)實(shí)游戲開(kāi)發(fā)教程 402 Magica Voxel的進(jìn)階 在上一節(jié)中，我們簡(jiǎn)單地熟悉了一下Magica Voxel這款軟件的一些操作，但是我們?cè)鯓釉贛agica Voxe...
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VR游戲開(kāi)發(fā)601 不用建模軟件，給心儀的模型綁骨骼!**Mixamo Auto Rigger 自動(dòng)綁定骨骼軟件使用教程[附角色模型]** ******* 最近在自己做一些游戲的時(shí)候發(fā)現(xiàn)網(wǎng)上的有一些模型想加到游戲里面，比如...
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[WebAR和WebVR學(xué)習(xí)之路]從Three.js開(kāi)始掌握WebAR和WebVR的開(kāi)發(fā)《為什么要學(xué)習(xí)Three.js》 Three.js是JavaScript編寫(xiě)的WebGL第三方庫(kù)。提供了非常多的3D顯示功能。Three.js對(duì)WebGL進(jìn)行了封裝，省去了很...
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[WebAR和WebVR學(xué)習(xí)之路]組成Three.js場(chǎng)景的基本組件
組成Three.js場(chǎng)景的基本組件 《創(chuàng)建場(chǎng)景》 場(chǎng)景中的基本組件：相機(jī)、光源和幾何體 THREE.Scene()對(duì)象就是以上基本組件的一個(gè)容器。 習(xí)題2-1： 創(chuàng)建一個(gè)平面...
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[設(shè)計(jì)模式如此簡(jiǎn)單]一、策略模式
本文章著作權(quán)由 沈慶陽(yáng) 所有，轉(zhuǎn)載請(qǐng)與作者取得聯(lián)系！ 幾乎所有的新手程序員都會(huì)遇到這樣的一些問(wèn)題：在編寫(xiě)代碼的時(shí)候，盡管知道自己的目標(biāo)是什么。但當(dāng)代碼編寫(xiě)到一定程度，代碼量慢...
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從零開(kāi)始機(jī)器學(xué)習(xí)-1 TensorFlow的環(huán)境搭建由 沈慶陽(yáng) 所有,轉(zhuǎn)載請(qǐng)與作者取得聯(lián)系! 什么是機(jī)器學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)，顧名思義，讓機(jī)器去實(shí)現(xiàn)人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為。傳統(tǒng)的編程中，如果需要解決一個(gè)問(wèn)題，需要程序員來(lái)設(shè)計(jì)如何解決這個(gè)問(wèn)題...
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從零開(kāi)始機(jī)器學(xué)習(xí)-2 十分鐘讓你的AI睜開(kāi)雙眼本文由 沈慶陽(yáng) 所有,轉(zhuǎn)載請(qǐng)與作者取得聯(lián)系!以人認(rèn)識(shí)世界為例，當(dāng)我們的眼睛捕捉到現(xiàn)實(shí)世界的圖像的時(shí)候，圖像會(huì)通過(guò)視覺(jué)神經(jīng)傳輸?shù)轿覀兇竽X的視覺(jué)中樞，形成視覺(jué)。數(shù)碼相機(jī)也是一樣的...
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從零開(kāi)始機(jī)器學(xué)習(xí)-3 教會(huì)你的AI識(shí)別特定的物體（上）本文由 沈慶陽(yáng) 所有,轉(zhuǎn)載請(qǐng)與作者取得聯(lián)系!在上一節(jié)中，我們成功地運(yùn)行了TensorFlow的Object Detection API，并且可以使用該程序識(shí)別日常生活中一些常...
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從零開(kāi)始機(jī)器學(xué)習(xí)-4 教會(huì)你的AI識(shí)別特定的物體（下）本文由 沈慶陽(yáng) 所有,轉(zhuǎn)載請(qǐng)與作者取得聯(lián)系!在繼續(xù)進(jìn)行之前，我們先來(lái)看一下Google Tensorflow Models中的Object Detection API的Git...
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從零開(kāi)始機(jī)器學(xué)習(xí)-5 深入了解機(jī)器學(xué)習(xí)
本文由 沈慶陽(yáng) 所有,轉(zhuǎn)載請(qǐng)與作者取得聯(lián)系! 前言 隨著計(jì)算機(jī)計(jì)算能力和數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng)，人工智能在近些年以近乎爆炸似的速度進(jìn)行增長(zhǎng)。其中，專(zhuān)家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)和計(jì)算...
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從零開(kāi)始機(jī)器學(xué)習(xí)-6 如何降低損失本文由 沈慶陽(yáng) 所有,轉(zhuǎn)載請(qǐng)與作者取得聯(lián)系! 前言 在上一節(jié)中，我們介紹了和機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)的一些概念。其中，通過(guò)損失來(lái)評(píng)價(jià)模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確程度。那么對(duì)于訓(xùn)練過(guò)程中，我們應(yīng)該采取什...
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從零開(kāi)始機(jī)器學(xué)習(xí)-7 訓(xùn)練集和測(cè)試集本文由 沈慶陽(yáng) 所有,轉(zhuǎn)載請(qǐng)與作者取得聯(lián)系!在繼續(xù)下去之前，我們需要提一下泛化。 泛化和過(guò)擬合 泛化（Generalization），指的是模型可以很好地?cái)M合新的數(shù)據(jù)（以前不...
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從零開(kāi)始機(jī)器學(xué)習(xí)-8 五分鐘學(xué)會(huì)Pandas本文由 沈慶陽(yáng) 所有,轉(zhuǎn)載請(qǐng)與作者取得聯(lián)系! 引言 在上一講中，我們了解了機(jī)器學(xué)習(xí)程序中的數(shù)據(jù)集發(fā)揮著極為重要的作用?？梢哉f(shuō)，沒(méi)有良好的數(shù)據(jù)集就無(wú)法得到合適的模型。但是準(zhǔn)備數(shù)...
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從零開(kāi)始機(jī)器學(xué)習(xí)-9 數(shù)據(jù)的表示——特征工程（上）
本文由 沈慶陽(yáng) 所有,轉(zhuǎn)載請(qǐng)與作者取得聯(lián)系! 前言 我們先來(lái)回顧一下什么是特征。特征（Feature）即機(jī)器學(xué)習(xí)中的輸入變量。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，我們可以得到定義了特征與標(biāo)簽之間關(guān)...
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從零開(kāi)始機(jī)器學(xué)習(xí)-10 TensorFlow的基本使用方法本文由 沈慶陽(yáng) 所有,轉(zhuǎn)載請(qǐng)與作者取得聯(lián)系! 內(nèi)容 TensorFlow基本概念 使用線性回歸預(yù)測(cè)房?jī)r(jià) 使用均方根誤差評(píng)估預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率 調(diào)整超參數(shù)提高模型準(zhǔn)確率 準(zhǔn)備（Setu...
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從零開(kāi)始機(jī)器學(xué)習(xí)-10（附錄） 項(xiàng)目相關(guān)代碼
本文由 沈慶陽(yáng) 所有,轉(zhuǎn)載請(qǐng)與作者取得聯(lián)系! 第十課：TensorFlow的基本使用方法 http://www.itdecent.cn/p/195cba894f8d 第十課...
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從零開(kāi)始機(jī)器學(xué)習(xí)-11 特征工程（下）本文由 沈慶陽(yáng) 所有,轉(zhuǎn)載請(qǐng)與作者取得聯(lián)系!在特征工程（上），我們提到了壞數(shù)據(jù)對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)集的危害，那么我們有什么方法去挑選出并剔除壞數(shù)據(jù)呢？ 縮放 縮放，顧名思義，將特征值從...
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從零開(kāi)始機(jī)器學(xué)習(xí)-12 特征組合本文由 沈慶陽(yáng) 所有,轉(zhuǎn)載請(qǐng)與作者取得聯(lián)系! 前言 在我們進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的過(guò)程中，使用單一特征似乎并不能很好的解決我們的問(wèn)題。比如，單純地依靠房屋面積來(lái)預(yù)測(cè)房屋單價(jià)是不...