Linux下一直沒有類似 Everything 的軟件已經(jīng)不是什么新鮮事了。不信你去百度“l(fā)inux everything”，結果一大堆，但最后的體驗結果都是不盡人意。主要是...
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Linux下快速搜索文件（類似Everything） -
WebRTC基于TransportCC和Trendline Filter的發(fā)送端碼率估計(Sendside-BWE)1引言 眾所周知，WebRTC的擁塞控制和碼率估計算法采用GCC算法[1]。該算法充分考慮了網(wǎng)絡丟包和網(wǎng)絡延遲對碼率估計的不同影響，分別基于丟包率和網(wǎng)絡延遲進行碼率估計，最后...
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為什么要增益系數(shù)resolnFac ，出于什么情況考慮
WebRTC FEC 冗余策略
基本策略 在WerbRTC中， 如果同時開啟Nack和FEC兩個功能， FEC的冗余策略依據(jù)當前RTT動態(tài)調整， 調整方式在代碼中有所描述： // Hybrid Nack F...
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WebRTC FEC 冗余策略
基本策略 在WerbRTC中， 如果同時開啟Nack和FEC兩個功能， FEC的冗余策略依據(jù)當前RTT動態(tài)調整， 調整方式在代碼中有所描述： // Hybrid Nack F...
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@JeffreyLau 謝謝，我終于想明白了它的含義了，這里面的思想是這樣的，作者假設噪聲符合某種正態(tài)分布(0, sigma^2)，sigma就是sqrt(_varNoise)，會隨著到來的數(shù)據(jù)計算deviation去更新sigma。_noiseStdDevs是什么呢？是標準正態(tài)分布p ~(0 ,1)概率在1%的分位點，這個分位點到了噪聲正態(tài)分布中位置是什么呢，就是_noiseStdDevs * sqrt(_varNoise) ， 原標準正態(tài)分布的變量擴大了sqrt(_varNoise) 倍時，方差才能1變到sqrt(_varNoise)。整個文件還有很多別的地方也是這么做的，其實就是找到標準正態(tài)分位點對應噪聲分布的位置
WebRtc Video Receiver(八)-基于Kalman filter模型的JitterDelay原理分析
1）前言 前一篇文章分析了FrameBuffer模塊對視頻幀的插入原理，以及出隊(送到解碼隊列)的機制。 在出隊的過程中涉及到了很多和延遲相關的信息，沒有分析，諸如渲染時間的...
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3.3.1的公式應該是theta_hat^-(i) = theta_hat(i-1), 已經(jīng)是期望了u(i-1)沒有了
WebRtc Video Receiver(八)-基于Kalman filter模型的JitterDelay原理分析
1）前言 前一篇文章分析了FrameBuffer模塊對視頻幀的插入原理，以及出隊(送到解碼隊列)的機制。 在出隊的過程中涉及到了很多和延遲相關的信息，沒有分析，諸如渲染時間的...
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請問噪聲閾值這里的計算如何理解:
double noiseThreshold = _noiseStdDevs * sqrt(_varNoise) - _noiseStdDevOffset;
全文的計算中又很多這種形式 : xxx標準差 * sqrt(noise的協(xié)方差)
這個數(shù)學含義是什么WebRtc Video Receiver(八)-基于Kalman filter模型的JitterDelay原理分析
1）前言 前一篇文章分析了FrameBuffer模塊對視頻幀的插入原理，以及出隊(送到解碼隊列)的機制。 在出隊的過程中涉及到了很多和延遲相關的信息，沒有分析，諸如渲染時間的...
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WebRtc Video Receiver(八)-基于Kalman filter模型的JitterDelay原理分析1）前言 前一篇文章分析了FrameBuffer模塊對視頻幀的插入原理，以及出隊(送到解碼隊列)的機制。 在出隊的過程中涉及到了很多和延遲相關的信息，沒有分析，諸如渲染時間的...
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讀書《黑天鵝：如何應對不可預知的未來》The Black Swan 這本書很有名，和《反脆弱》是一個作者，“黑天鵝”也成了一個穩(wěn)定性和故障時經(jīng)常聽到的名詞，大量的故障，都是由想不到的意料之外的問題引起的，這就是隨...
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vscode使用setting-sync插件同步設置vscode作為使用 js 開發(fā)的IDE工具深受廣大碼農的喜愛，自身并不能進行設置備份的工作，借助 setting-sync 插件就能很好的解決。 首先在vscode插件中心...
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字節(jié)序、比特序、大端、小端梗概 本文介紹了字節(jié)序和比特序中的大端和小端，不同的cpu架構有不同的內存數(shù)據(jù)讀寫方式，但程序的數(shù)值計算發(fā)生在寄存器上，cpu通過在寄存器和內存的數(shù)據(jù)傳輸轉換中對用戶隱藏了大...
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morphologyEx（形態(tài)學操作）概念 利用morphologyEx這個函數(shù)可以方便的對圖像進行一系列的膨脹腐蝕組合。 函數(shù)講解 ●函數(shù)原型○c++ ○Android ●參數(shù)解釋○src：源圖像Mat對象○d...
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Ubuntu16.04源碼編譯安裝opencv4.1.2+opencv_contrib的C++接口0. 安裝一些必要的包 1. 下載opencv/opencv_contrib源代碼 這里直接從opencv的github倉庫clone最新的opencv源代碼到本地: 在本地...
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轉載不說明出處，代碼也不排版
C++ 11 atomic類型以及其memory_order介紹
C++ 11 atomic 簡介 Atomic類型是c++11里面引入的一種類型，它規(guī)定了當程序的多個線程同時訪問一個變量的時候應該遵循的規(guī)則（通過memoryorder）。...
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C++11 make_sharedmake_shared的使用: 盡量使用make_shared初始化 C++11 中引入了智能指針, 同時還有一個模板函數(shù) std::make_shared 可以返回一個指定...
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棧溢出攻擊及防護方法簡介
0. 引言 如果你學的第一門程序語言是C語言，那么下面這段程序很可能是你寫出來的第一個有完整的 “輸入---處理---輸出” 流程的程序： 也許這段小程序給你帶來了小小的成就...
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放棄了嗎題主??
webrtc 入門到不放棄系列（這可能是最全的資料）
https://webrtc.org](https://webrtc.org/)相關版本可以在 https://bintray.com/google/webrtc/googl...
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WebRTC之VAD算法VAD（Voice Activity Detection）算法的作用是檢測語音，在遠場語音交互場景中，VAD面臨著兩個難題： 可以成功檢測到最低能量的語音(靈敏度)。 如何在...
