26 案例學(xué)習(xí) 26.1 計(jì)算工具 在第20章，我們將一個(gè)二階微分方程改寫成一個(gè)一階方程，并且像這樣使用一個(gè)斜率函數(shù)解決方程： 我們使用crossings函數(shù)去尋找在仿真結(jié)果...
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26_案例分析 -
25_轉(zhuǎn)矩25 轉(zhuǎn)矩（力矩） 在上一章中，我們模擬了一個(gè)角速度恒定的場景。在本章中，我們將使其變得更加復(fù)雜；我們將模擬一個(gè)茶壺，在轉(zhuǎn)臺上以恒定的角加速度和減速度旋轉(zhuǎn)。 25.1 角加速...
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24_旋轉(zhuǎn)24 旋轉(zhuǎn) 在本章中，我們對涉及旋轉(zhuǎn)物體的系統(tǒng)進(jìn)行建模。一般來說，旋轉(zhuǎn)是復(fù)雜的：在三維空間中，物體可以繞三個(gè)軸旋轉(zhuǎn)；物體通常比其他物體更容易繞某些軸旋轉(zhuǎn)；當(dāng)它們繞著某些軸旋轉(zhuǎn)...
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23_優(yōu)化
23 優(yōu)化 上一章我們建立了一個(gè)棒球飛行模型，其中包括重力和一個(gè)簡單的阻力，但忽略了自旋、馬格努斯力和阻力系數(shù)對速度的依賴。 在本章中，我們將對該模型進(jìn)行優(yōu)化。 23.1 曼...
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22_2D中的拋物體22 2D中的拋物體 上一章我們在有阻力和沒有阻力的條件下，建立了物體一維運(yùn)動的模型?，F(xiàn)在讓我們發(fā)展到二維模型，加入棒球進(jìn)行建模。 在本章中，我們考慮空氣阻力建立棒球飛行模型...
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21_空氣阻力21 空氣阻力 在上一章中，我們模擬了一枚硬幣在真空中下落，也就是說，沒有空氣阻力。但是我們使用的計(jì)算框架非常復(fù)雜。一般情況下，很容易添加額外的力，包括阻力。在本章中，我提出...
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20_拋物體20 拋物體 到目前為止，我們使用的微分方程是一階的，這意味著它們只涉及一階導(dǎo)數(shù)。在本章中，我們將注意力轉(zhuǎn)向二階常微分方程，它可能涉及一階和二階導(dǎo)數(shù)。 我們將重新訪問第1章中...
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值得收藏——10個(gè)蛋白結(jié)構(gòu)分析預(yù)測和相關(guān)信號轉(zhuǎn)導(dǎo)網(wǎng)站上期小編給大家介紹了疾病與基因突變相關(guān)的數(shù)據(jù)庫，今天小編為大家介紹幾個(gè)與基因產(chǎn)物——蛋白質(zhì)相關(guān)的幾個(gè)網(wǎng)站，希望對大家有所幫助，感興趣的小伙伴可以收藏起來，也歡迎點(diǎn)贊和關(guān)注哦！...
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19_案例學(xué)習(xí)19 案例學(xué)習(xí) 本章回顧到目前為止我們看到的計(jì)算模式，并介紹可以應(yīng)用它們的練習(xí)。 19.1 計(jì)算工具 在第11章我們看到了一種更新函數(shù)（update function)，它使...
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18_葡萄糖模型18 葡萄糖模型 在這章節(jié)，我們實(shí)現(xiàn)了前一章描述的葡萄糖最小模型。我們將從run_simulation開始，用離散時(shí)間步長解微分方程。這個(gè)方法可以很好地適用很多應(yīng)用，但是不夠...
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17_藥物動力學(xué)17 藥物動力學(xué) 藥物動力學(xué)（Pharmacokinetics)是研究藥物和其他物質(zhì)是如何在動物體內(nèi)移動、反應(yīng)和消除的一門學(xué)科。在這一章，我們要實(shí)現(xiàn)被最廣泛應(yīng)用的藥物動力學(xué)模...
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markdown中公式編輯教程
標(biāo)簽： Mathjax 公式編輯 markdown 目錄 希臘字母 上標(biāo)與下標(biāo) 括號小括號與方括號大括號尖括號上取整下取整 求和與積分求和積分其他 分式與根式分式連分?jǐn)?shù)根式 ...
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16_混合16 混合 在之前的章節(jié)，我們學(xué)習(xí)了如何模擬咖啡冷卻的過程 ，只要我們知道咖啡初始溫度，空氣溫度，和冷卻速率（r）我們就能預(yù)測咖啡在規(guī)定時(shí)間冷卻了多少，但是，一般而言，我們是...
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15_加熱
15 加熱 目前為止，我們研究的系統(tǒng)都是真實(shí)存在于這個(gè)世界之上的系統(tǒng)。但是，在一般意義上，這些系統(tǒng)并不能被稱為物理系統(tǒng)。在接下來的幾章里，我們會實(shí)現(xiàn)一些真正的物理系統(tǒng)，例如熱...
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14_分析14 分析 在上一章節(jié)，我們使用仿真來預(yù)測易感人群中的傳染病的影響，并設(shè)計(jì)干預(yù)措施來讓傳染病的影響最小化。 在這一章節(jié)，我們將使用分析來研究參數(shù) 和 與仿真結(jié)果的關(guān)系。 ...
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13_雙參數(shù)掃描13 雙參數(shù)掃描 在前面的章節(jié)中，我們介紹了傳染病的SIR模型，特別是Kermack-McKendrick模型。我們擴(kuò)展了模型，包括疫苗接種和洗手運(yùn)動的影響，并使用擴(kuò)展的模型...
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12_優(yōu)化12 優(yōu)化 在上一章中，我介紹了傳染病的SIR模型，并用它來模擬奧林大學(xué)的“新生疫情”。在本章中，我們將思考如何可以量化疾病影響的指標(biāo)和可以減少這些影響的干預(yù)措施。 12.1...
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寡糖-病毒相互作用生物信息學(xué)
寡糖-病毒相互作用生物信息學(xué) A Bioinformatics View of Glycan-Virus Interactionshttps://pubmed.ncbi.nl...
