IP屬地：青海
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最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)框架
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數(shù)據(jù)科學(xué)/機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能
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主要收錄大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、搜索、數(shù)據(jù)展示等等與數(shù)據(jù)相關(guān)的文章。 也會(huì)收錄少量與python和shell相關(guān)的內(nèi)容。畢竟python是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的常用語(yǔ)言，而從事大數(shù)據(jù)相關(guān)工作一般用Linux系統(tǒng)的比較多。
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Scikit-Learn與TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南 | ApacheCN
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Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow ： Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
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爬蟲(chóng)學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)分析
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和IT相關(guān)的一切文章。包括教程、心得和創(chuàng)業(yè)等等。 蘋(píng)果產(chǎn)品相關(guān)的請(qǐng)投“蘋(píng)果產(chǎn)品之美Macbook,iphone,ios 及其他”專(zhuān)欄； 機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)科學(xué)及python和R相關(guān)的請(qǐng)投“Python語(yǔ)言與信息數(shù)據(jù)獲取和機(jī)器學(xué)習(xí)”。
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機(jī)器人·學(xué)為機(jī)器人工程師們分享最新的機(jī)器人產(chǎn)品資訊、前沿技術(shù)及技術(shù)心得。 內(nèi)容涵蓋： ? 理論：運(yùn)動(dòng)學(xué)、PID等； ? 硬件：PLC、ARM、傳感器、嵌入式系統(tǒng)、機(jī)械結(jié)構(gòu)； ? 程序：算法、C\C++學(xué)習(xí)、Python學(xué)習(xí)、機(jī)器人操作平臺(tái) (ROS)。 專(zhuān)注于機(jī)器人領(lǐng)域，倡導(dǎo)智能互聯(lián)。
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機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，深度學(xué)習(xí)，自然語(yǔ)言處理交流。歡迎大家投稿。
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現(xiàn)實(shí)世界中的各種現(xiàn)象幾乎都包含空間、時(shí)間和屬性三個(gè)基本特征。在機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)和智慧城市的不斷驅(qū)動(dòng)下，時(shí)空數(shù)據(jù)來(lái)源和分析手段不斷豐富。歡迎投稿關(guān)注Python與空間數(shù)據(jù)（遙感，GIS，Lidar等），時(shí)間數(shù)據(jù)（傳感器監(jiān)測(cè)，金融時(shí)間序列）及社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)空數(shù)據(jù)分析等等相關(guān)內(nèi)容。
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我以官方文檔為主線(xiàn)，開(kāi)始對(duì)TensorFlow的學(xué)習(xí)。這期間會(huì)把我的理解進(jìn)行持續(xù)的輸出，作為《TensorFlow從0到N》系列。 它不會(huì)止于翻譯和筆記，不會(huì)停留在語(yǔ)言和工具，而是堅(jiān)持通過(guò)啟發(fā)性的方式，循序漸進(jìn)的構(gòu)建理解，搭建一個(gè)堅(jiān)實(shí)可靠的、連接“零基礎(chǔ)”與“人工智能（AI）/機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）/深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）”領(lǐng)域之間的緩坡道。
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我們已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)嶄新的智能機(jī)器時(shí)代，在未來(lái)幾年內(nèi)，人工智能和機(jī)器人給世界帶來(lái)的影響將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)個(gè)人計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)在過(guò)去的30年間已經(jīng)對(duì)世界造成的改變。是謙遜地生存，還是傲慢地死去？智能機(jī)器將成為我們的奴隸，伙伴還是主人？
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機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)資料整理，實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)：https://github.com/jacksu/machine-learning
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收集各種Python與數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理以及面試、求職等相關(guān)的文章
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該專(zhuān)題是機(jī)器學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)和自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法學(xué)習(xí)記錄，用通俗的語(yǔ)言去理解算法，去樸實(shí)的文字記錄每次前行，每個(gè)算法力爭(zhēng)說(shuō)清緣由，且嘗試實(shí)現(xiàn)或者使用開(kāi)源庫(kù)進(jìn)行。機(jī)器學(xué)習(xí)忍者在路上……
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機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)
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歡迎加入人工智能領(lǐng)域！
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)專(zhuān)題歡迎大家投稿相關(guān)內(nèi)容。從基礎(chǔ)理論到實(shí)戰(zhàn)演練均可嘗試投稿。若有GPU計(jì)算資源需求去完成很有價(jià)值的工作也可以留言請(qǐng)求，我們會(huì)滿(mǎn)足你的哈！ 該專(zhuān)欄中的文章還會(huì)被發(fā)在：UAI人工智能公眾號(hào)。讓更多的人看到你們的優(yōu)秀作品。
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分享深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別、資源語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的一些技術(shù)
