優(yōu)化 docker 容器大?。?https://blog.csdn.net/weixin_43220532/article/details/123848167 解決 dock...
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docker容器commit之后變得非常大的原因及解決辦法
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ubuntu 命令記錄
1、將 python 項目路徑設(shè)置到 ubuntu 環(huán)境變量中 vim ~/.bashrc export PYTHONPATH=/usr/bin/python3:/home/...
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pytorch 常用函數(shù)參數(shù)詳解
1、torch.cat(inputs, dim=0) -> Tensor 參考鏈接： [Pytorch] 詳解 torch.cat()[https://blog.csdn.n...
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深度學(xué)習(xí)知識匯總
網(wǎng)絡(luò)層： 1、[網(wǎng)絡(luò)層]什么是 BatchNormal[http://www.itdecent.cn/p/913e4c08a638] 2、[網(wǎng)絡(luò)層]什么是卷積[https:...
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請問你安裝好了嗎？有沒有教程？
Ubuntu16.04搭建ncnn
最近被安排研究ncnn的效果，ncnn不能支持gpu加速。 先說一下具體環(huán)境，使用的是Ubuntu16.04 首先安裝gitsudo apt-get install git ...
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pytorch 函數(shù)理解1、torch.nn.Unfold 函數(shù)作用： unfold是展開的意思，在torch中則是只卷不積，相當(dāng)于只滑窗，不進行元素相乘 參數(shù)： kernel_size: _siz...
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輕量級網(wǎng)絡(luò) ShuffleNet_v1及v2參考資料： 『高性能模型』輕量級網(wǎng)絡(luò)ShuffleNet_v1及v2[https://www.cnblogs.com/hellcat/p/10318630.html#_lab...
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Nanodet：手機端的 97FPS 的 Anchor-free 的目標檢測模型參考資料： YOLO之外的另一選擇，手機端97FPS的Anchor-Free目標檢測模型NanoDet現(xiàn)已開源~[https://zhuanlan.zhihu.com/p/3...
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[網(wǎng)絡(luò)層]什么是 Dropout
參考資料： 深度學(xué)習(xí)中Dropout原理解析[https://zhuanlan.zhihu.com/p/38200980] Dropout詳解[http://peashoot...
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圖像識別中的識別、檢測、分割、跟蹤之間的區(qū)別和聯(lián)系
參考資料：干貨 | 目標檢測入門，看這篇就夠了（已更完）[https://zhuanlan.zhihu.com/p/34142321] 1、什么是目標識別、目標檢測、目標分割...
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[網(wǎng)絡(luò)層]什么是卷積參考資料： CNN中常用的四種卷積詳解[https://cloud.tencent.com/developer/article/1624813] 1、什么是卷積 卷積是在特征...
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Faster RCNN 算法_面試版參考鏈接： Faster RCNN 學(xué)習(xí)筆記[https://www.cnblogs.com/wangyong/p/8513563.html]：https://www.cnb...
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[激活函數(shù)]什么是 ReLU
參考資料：算法基礎(chǔ)---ReLU激活函數(shù)及其變種[https://blog.csdn.net/putiancaijunyu/article/details/86616304]...
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[激活函數(shù)]飽和函數(shù)和非飽和激活函數(shù)
參考鏈接：飽和和非飽和激活函數(shù)[https://blog.csdn.net/qq_40824311/article/details/103017760] 右飽和： 當(dāng) x 趨...
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[網(wǎng)絡(luò)層]什么是 BatchNormal1、什么是批正則化(BatchNormal) 對輸入的批數(shù)據(jù)進行歸一化，映射到均值為 0 ，方差為 1 的正態(tài)分布。同時因為將輸入數(shù)據(jù)都映射到了原點周圍，會導(dǎo)致激活函數(shù)表達能...