一、分析問(wèn)題，明確目標(biāo) 1.風(fēng)險(xiǎn)訂單識(shí)別模型 很多互聯(lián)網(wǎng)公司都是中間商，需要連接用戶(hù)與供應(yīng)商，將用戶(hù)的訂單提供給供應(yīng)商，由供應(yīng)商履行訂單 但是在這個(gè)過(guò)程中，很容易會(huì)因?yàn)楦鞣N原...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：上海
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實(shí)戰(zhàn)技能（七）基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用——數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目流程
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實(shí)戰(zhàn)技能（六）基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用——用戶(hù)畫(huà)像
Q1：什么是用戶(hù)畫(huà)像？ 用戶(hù)畫(huà)像是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)體系中非常重要的一部分 通過(guò)用戶(hù)畫(huà)像，可以對(duì)用戶(hù)進(jìn)行全面分析 可以利用用戶(hù)畫(huà)像“千人千面”地推薦相關(guān)產(chǎn)品 可以基于用戶(hù)畫(huà)像分析產(chǎn)...
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實(shí)戰(zhàn)技能（五）基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用——AB測(cè)試Q1：簡(jiǎn)述AB測(cè)試。 1.AB測(cè)試 為了評(píng)估模型/項(xiàng)目的效果，在App/PC端同時(shí)設(shè)計(jì)多個(gè)版本 在同一時(shí)間維度下，分別讓組成成分相同（相似）的訪客群組隨機(jī)訪問(wèn)這些版本 收集各...
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實(shí)戰(zhàn)技能（四）工作必備技能——數(shù)據(jù)分析報(bào)告Q：如何提供數(shù)據(jù)分析報(bào)告的質(zhì)量？ 一、明確整體分析思路 好的數(shù)據(jù)分析報(bào)告都依賴(lài)于一個(gè)明確的思路，需要在開(kāi)始設(shè)計(jì)報(bào)告前就整理出一個(gè)基本的框架，然后在設(shè)計(jì)過(guò)程中進(jìn)行適當(dāng)?shù)奶砑?切...
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實(shí)戰(zhàn)技能（三）工作必備技能——數(shù)據(jù)報(bào)表Q1：現(xiàn)在需要監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)并設(shè)計(jì)相應(yīng)的報(bào)表，應(yīng)該考慮哪些問(wèn)題？ 看什么：報(bào)表設(shè)計(jì)——提高信息量，提升可讀性 怎么看：報(bào)表輸出——圖表、數(shù)據(jù)看板 給誰(shuí)看：報(bào)表受眾——基于需要提供相...
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實(shí)戰(zhàn)技能（二）工作必備技能——指標(biāo)體系構(gòu)建在工作中，針對(duì)“xxxApp或xxx功能模塊最近的用戶(hù)量或者其他相關(guān)指標(biāo)下降了，你會(huì)如何進(jìn)行分析”等問(wèn)題，最直接的解決方法就是建立完整的指標(biāo)體系。通過(guò)指標(biāo)體系，能夠很直觀的發(fā)...
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實(shí)戰(zhàn)技能（一）工作必備技能——概覽
作為數(shù)據(jù)分析師，經(jīng)常被問(wèn)到的問(wèn)題是“XXX數(shù)據(jù)最近上升/下降了，是什么原因造成的？”“新上線(xiàn)的功能給業(yè)務(wù)帶來(lái)的是正面影響還是負(fù)面影響”“對(duì)于xxx，我們需要制定什么樣的策略，...
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編程技能（十二）掌握SQL——常用功能Q1：SQL中有哪些常用的聚合函數(shù)？ 常用的聚合函數(shù) 注：對(duì)表中所有記錄進(jìn)行聚合計(jì)算時(shí)，無(wú)需使用group by語(yǔ)句，可以在select后直接寫(xiě)聚合函數(shù)，但是不能出現(xiàn)非聚合字...
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編程技能（十一）掌握SQL——多表查詢(xún)
在很多查詢(xún)場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)往往來(lái)源于多個(gè)表，所以需要將多個(gè)表連接起來(lái)進(jìn)行查詢(xún)，即多表查詢(xún) Q1：簡(jiǎn)要介紹join連接，以及如何使用join進(jìn)行簡(jiǎn)單的表連接？ 1.join joi...
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編程技能（十）掌握SQL——單表查詢(xún)基本語(yǔ)句
本文通過(guò)案例進(jìn)行講解 假設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)有一個(gè)名為students_grade的表： 計(jì)算所有學(xué)生各個(gè)學(xué)科在2019年的平均分，篩選出平均分超過(guò)60分的記錄，并且最后以平均分進(jìn)行降序...
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編程技能（九）掌握SQL——SQL簡(jiǎn)介及數(shù)據(jù)庫(kù)常見(jiàn)類(lèi)型
Q1:什么是SQL？為什么要用到SQL？ 1.SQL（Structured Query Language，結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言） SQL是一種數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)和程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，用于存取數(shù)據(jù)...
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編程技能（八）懂R語(yǔ)言——數(shù)據(jù)挖掘（以線(xiàn)性回歸分析為例）本文通過(guò)一個(gè)真實(shí)面試題目來(lái)講解R語(yǔ)言的數(shù)據(jù)挖掘 一、題目 建立線(xiàn)性回歸模型，預(yù)測(cè)各個(gè)酒店未來(lái)一段時(shí)間每天的訂單量 數(shù)據(jù)： 二、數(shù)據(jù)處理 首先，將沒(méi)有任何意義的單純表示排序的第...
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編程技能（七）懂R語(yǔ)言——數(shù)據(jù)可視化Q1：如何使用R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，用其可視化有什么特點(diǎn)？ R語(yǔ)言可視化主要依賴(lài)ggplot2包以及相應(yīng)的衍生包 ggplot2的核心理念：將繪圖與數(shù)據(jù)分離，并且按圖層作圖，...
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編程技能（六）懂R語(yǔ)言——數(shù)據(jù)分析
Q1：如何用R語(yǔ)言進(jìn)行基本的數(shù)據(jù)框操作？ 1.讀取CSV文件并查看 read.csv()讀取csv文件 View()查看數(shù)據(jù)框數(shù)據(jù) 代碼示例： 輸出結(jié)果： 2.添加列 代碼示...
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編程技能（五）懂R語(yǔ)言——概覽Q1：什么是R語(yǔ)言？它跟現(xiàn)在流行的Python相比有什么特點(diǎn)？ 1.R語(yǔ)言簡(jiǎn)介 R語(yǔ)言在統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域被廣泛使用，是S語(yǔ)言的一個(gè)分支，可以認(rèn)為它是S語(yǔ)言的一種實(shí)現(xiàn)，主要用于統(tǒng)計(jì)分析...
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編程技能（四）熟悉python——文本處理Q1：簡(jiǎn)要闡述分詞的三種模式及其區(qū)別。 1.分詞的三種模式 精確模式：試圖將句子最精確地切分開(kāi)，適合文本分析 全模式：把句子中所有可以成詞的詞都掃描出來(lái)，速度非?？?，但是不能...
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編程技能（三）熟悉python——數(shù)據(jù)可視化Python中能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的包有很多：matplotlib、pyecharts、seaborns、bokeh等，本文主要介紹前兩個(gè)包。 Q1：如何使用matplotlib...
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編程技能（二）熟悉python——數(shù)據(jù)分析:pandas
Q1：什么是pandas？為什么要用pandas？ 在數(shù)據(jù)分析中，最重要的兩個(gè)Python庫(kù)就是NumPy和pandas，其中用得最多的是pandas庫(kù)。 pandas是基于...
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編程技能（一）熟悉python——概覽Q1：什么是python？為什么要選擇python？ python是當(dāng)今應(yīng)用最廣泛的編程語(yǔ)言之一，以效率高和代碼可讀性強(qiáng)而著稱(chēng) python介于R語(yǔ)言和Java語(yǔ)言之間，既可...
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基礎(chǔ)知識(shí)（九）模型&數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)——模型效果評(píng)估方法Q1：對(duì)于預(yù)測(cè)問(wèn)題常用的評(píng)估方法有哪些？ 1.MSE（Mean Squared Error，均方誤差） 定義：參數(shù)估計(jì)值與參數(shù)真值之差平方的期望值 MSE可以用于評(píng)估數(shù)據(jù)的變...