1，虛擬機(jī)安裝Ubuntu20.10 磁盤(pán)選項(xiàng)選擇nvme， 開(kāi)機(jī)會(huì)更快 2， 更換清華源sudo cp /etc/apt/source.list /etc/apt/sour...
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ubuntu20.10
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貝葉斯分類(lèi)器
貝葉斯決策輪： ??對(duì)分類(lèi)任務(wù)來(lái)說(shuō)，在所有相關(guān)概率都已知的理想情形下，貝葉斯決策論考慮如何基于這些概率和誤判損失來(lái)選擇最優(yōu)的類(lèi)別標(biāo)記。??假設(shè)有N種可能的類(lèi)別標(biāo)記，即，是將一...
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公眾號(hào)「高級(jí)農(nóng)民工」Python 學(xué)習(xí)，順便附帶些神奇黑科技.<br>
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拉格朗日對(duì)偶
Lagrange優(yōu)化問(wèn)題： ??標(biāo)準(zhǔn)形式的優(yōu)化問(wèn)題（原問(wèn)題）：?? ?? 其中，自變量。設(shè)問(wèn)題的定義域是非空集合，優(yōu)化問(wèn)題的最優(yōu)值為。則問(wèn)題的Lagrange函數(shù)：??其...
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梯度下降算法（gradient descent）
原理： ??每次按照下降的方向進(jìn)行計(jì)算，屬于貪心的算法。 算法（就最小二乘法討論）： ??若訓(xùn)練集：??訓(xùn)練函數(shù)：??參數(shù)向量：??損失函數(shù)：??梯度：????? gradi...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)元模型： ??，其中為權(quán)值，為閾值通過(guò)激活函數(shù)處理產(chǎn)生的輸出（或）。 感知機(jī)： ??感知機(jī)由兩層神經(jīng)元組成，輸入層和輸出層，感知機(jī)只有一層功能神經(jīng)元，學(xué)習(xí)能力有限，只能學(xué)...
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信息論
信息熵 ??熵是接收的每條消息中包含的信息的平均量，被稱為信息熵、信源熵、平均自信息量，為不確定性的量度。簡(jiǎn)而言之，越是確定的事，信息熵小，而越不確定的事信息熵越大。??隨機(jī)...
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決策樹(shù)
基本流程： ??略 劃分選擇： ??“信息熵”是度量樣本集合純度最常用的一項(xiàng)指標(biāo)????“信息增益”是度量某個(gè)屬性對(duì)劃分的增益????表示該屬性的權(quán)重值 剪枝處理： ??剪枝...
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無(wú)用之道：沒(méi)有只做一件事能做成的事
關(guān)于別的 本來(lái)想寫(xiě)完上周寫(xiě)的詩(shī)人張稹的故事，但上周提筆的時(shí)候可以說(shuō)是神情恍惚，胡寫(xiě)一氣。本周就不接著上周的內(nèi)容寫(xiě)了，寫(xiě)點(diǎn)其他的，寫(xiě)一些無(wú)用的東西。至于張稹的故事，我打算還是在...
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快更??
線性模型
基本形式： ??一般形式：??向量形式： 線性回歸： 最小二乘法: ??最小二乘法就是試圖找到一條直線，使所有樣本到直線的歐式距離只和最小，求解和使 ???????? 最小化...
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誤差與評(píng)估方法
機(jī)器學(xué)習(xí)誤差： 訓(xùn)練誤差或者經(jīng)驗(yàn)誤差：學(xué)習(xí)器在訓(xùn)練集上的誤差 泛化誤差：在新樣本上的誤差 評(píng)估方法： 留出法：直接將數(shù)據(jù)集分為互斥的集合，一個(gè)作為訓(xùn)練集一個(gè)作為測(cè)...
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線性模型
基本形式： ??一般形式：??向量形式： 線性回歸： 最小二乘法: ??最小二乘法就是試圖找到一條直線，使所有樣本到直線的歐式距離只和最小，求解和使 ???????? 最小化...
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多分類(lèi)學(xué)習(xí)
??多分類(lèi)學(xué)習(xí)的基本思路是“拆解法”，即將多分類(lèi)任務(wù)拆為若干個(gè)二分類(lèi)任務(wù)求解。最經(jīng)典的拆分策略有三種：??“一對(duì)一”（OvO）：將N個(gè)類(lèi)別兩兩配對(duì)，兩個(gè)其中一個(gè)作為正例，另一...
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類(lèi)別不平衡問(wèn)題
??若訓(xùn)練樣例數(shù)正例和反例的差別很大，則會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程造成困擾。例如998個(gè)反例，2個(gè)正例，那么學(xué)習(xí)方法只需永遠(yuǎn)將測(cè)試新樣本設(shè)為反例，那么就會(huì)99.8%的精度，但是這樣是沒(méi)有價(jià)...
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《肖申克的救贖》是孤獨(dú)的修煉
有幸在簡(jiǎn)書(shū)上看到一篇文章——讀博就是一次肖申克的救贖，陷于迷茫的讀研學(xué)習(xí)起步的我對(duì)于《肖申克的救贖》這個(gè)書(shū)名格外好奇，因?yàn)槲乙餐瑯有枰融H，同樣也只有我自己才能救得了我自...
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寫(xiě)得真特么好??
為了紀(jì)念我有贊了
今天打開(kāi)簡(jiǎn)書(shū)發(fā)現(xiàn)我收獲了我漫長(zhǎng)簡(jiǎn)書(shū)寫(xiě)作生涯的第一個(gè)贊。為了紀(jì)念我有贊了，我決定再寫(xiě)一篇文章。 文章就講講今天發(fā)生了什么事情好了。 今天我去陪我對(duì)象了。我對(duì)象是一個(gè)女研究生，在...
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為了紀(jì)念我有贊了
今天打開(kāi)簡(jiǎn)書(shū)發(fā)現(xiàn)我收獲了我漫長(zhǎng)簡(jiǎn)書(shū)寫(xiě)作生涯的第一個(gè)贊。為了紀(jì)念我有贊了，我決定再寫(xiě)一篇文章。 文章就講講今天發(fā)生了什么事情好了。 今天我去陪我對(duì)象了。我對(duì)象是一個(gè)女研究生，在...
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一個(gè)雖然非洲但是依然樂(lè)觀的二十多歲的青年。
