Hermitian矩陣： ??又被稱為厄爾米特矩陣，指的是共軛矩陣。矩陣中的每一個(gè)第行第列的元素都與第行列的元素共軛相等。稱為的共軛轉(zhuǎn)置，矩陣即，若矩陣中元素都是實(shí)數(shù)，則。 ...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：安徽
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Arcanist on Windows 環(huán)境配置指南
本文整理了在Windows系統(tǒng)上安裝代碼審查工具Arcanist的過程。目的是配合Phabricator進(jìn)行代碼review。配置成功后可使用arc diff命令來發(fā)起cod...
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@DestinyBaozi 比爸爸大了一歲，我留級(jí)一年，最后和你同歲畢業(yè)
寫給23歲的自己
對(duì)于未來幾年，我有話于你： 第一件事便是做學(xué)問，也是接下來幾年最主要的事情。你現(xiàn)在是研究生，不只是學(xué)生，更是一種職業(yè)，你務(wù)必把學(xué)習(xí)當(dāng)做自己本身應(yīng)該擔(dān)負(fù)起來的責(zé)任，而不是為...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)元模型： ??，其中為權(quán)值，為閾值通過激活函數(shù)處理產(chǎn)生的輸出（或）。 感知機(jī)： ??感知機(jī)由兩層神經(jīng)元組成，輸入層和輸出層，感知機(jī)只有一層功能神經(jīng)元，學(xué)習(xí)能力有限，只能學(xué)...
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梯度下降算法（gradient descent）
原理： ??每次按照下降的方向進(jìn)行計(jì)算，屬于貪心的算法。 算法（就最小二乘法討論）： ??若訓(xùn)練集：??訓(xùn)練函數(shù)：??參數(shù)向量：??損失函數(shù)：??梯度：????? gradi...
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9種白噪聲工具推薦-幫助你集中注意力白噪聲，是一種功率譜密度為常數(shù)的隨機(jī)信號(hào)或隨機(jī)過程，即此信號(hào)在各個(gè)頻段上的功率是一樣的。白噪聲的信號(hào)特點(diǎn)，使得大腦很容易適應(yīng)，如果音量不是很大，一段時(shí)間后就好像聽不見了。能讓...
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誤差與評(píng)估方法
機(jī)器學(xué)習(xí)誤差： 訓(xùn)練誤差或者經(jīng)驗(yàn)誤差：學(xué)習(xí)器在訓(xùn)練集上的誤差 泛化誤差：在新樣本上的誤差 評(píng)估方法： 留出法：直接將數(shù)據(jù)集分為互斥的集合，一個(gè)作為訓(xùn)練集一個(gè)作為測(cè)...
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多分類學(xué)習(xí)
??多分類學(xué)習(xí)的基本思路是“拆解法”，即將多分類任務(wù)拆為若干個(gè)二分類任務(wù)求解。最經(jīng)典的拆分策略有三種：??“一對(duì)一”（OvO）：將N個(gè)類別兩兩配對(duì)，兩個(gè)其中一個(gè)作為正例，另一...
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無用之道：沒有只做一件事能做成的事
關(guān)于別的 本來想寫完上周寫的詩人張稹的故事，但上周提筆的時(shí)候可以說是神情恍惚，胡寫一氣。本周就不接著上周的內(nèi)容寫了，寫點(diǎn)其他的，寫一些無用的東西。至于張稹的故事，我打算還是在...