IP屬地：不列顛哥倫比亞
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關于學習、就業(yè)和35歲+，有時候又有些沮喪
1、中國人多，高薪的方向一定很快就供大于求人才過剩。當人才過剩時，賣方市場就會變成買方市場，所以35歲+問題真的無解。當人多的時候，無論多難的知...
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為什么我對AI的商業(yè)化悲觀
AI賽道目前幾種細分： 1、做LLM基座大模型，訓練貴、服務器算力貴、大廠紅海競爭激烈，商業(yè)化還很難無論2C賣會員還是2B賣token。大廠專屬...
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關于agent與面向對象都說ai agent是未來，是行業(yè)落地，是AGI的關鍵。我一直在想agent和面向對象有什么區(qū)別？有什么是面向對象做不了，需要用agent的？ ...
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產品該向誰匯報？
技術、產品、運營，技術肯定向CTO匯報的，運營肯定向COO匯報的，產品向誰匯報是個很重要的問題： 上策，設個CPO崗。CTO、COO、CPO平級...
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大模型有智能嗎？如何才能讓智能體現岀來？
LLM本質上是文字接龍，是大號檢索，只不過因為大力出奇跡，它訓練的數據夠多參數夠多，所以他接龍的文字顯得很聰明，但它其實并不知道自己在說什么，他...
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讓我們猜猜看，下一代操作系統(tǒng)和三方應用會是什么樣？
類似于gpt4o這種多模態(tài)實時大模型AI，最適合的硬件載體不是手機，而是AR眼鏡。預測一下，google glass會不會復活？ 就像smart...
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LangChain和LLM的關系真的耐人尋味
LLM原生是不具備編程條件的，它的輸入輸出都只是字符串。就算LLM主動添加了ReAct的能力，指定輸入輸出格式仍然是個問題，內置一套“標準模板”...
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LLM和AI agent, 天才們的樂園，真希望我有機會參與進來
function call、template、parser、chain、agent、RAG … 看到全世界最聰明的腦袋們，在基于“文字接龍”這種...
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AI的未來在哪里？
LLM火了，但通用大模型最終只可能像操作系統(tǒng)一樣，只有少數幾個玩家能活下來。于是垂直大模型又火了，但垂直大模型可能壓根是個偽命題。 為什么你覺得...