web框架選擇 Django，流行但是笨重，還麻煩，人生苦短，肯定不選 web.py，輕量，但據(jù)說作者仙逝無人維護，好吧，先pass tornado，據(jù)說倡導(dǎo)自己造輪子，雖然...
IP屬地：河南
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Python的Flask框架開發(fā)RESTful API -
BERT使用詳解(實戰(zhàn))
BERT模型，本質(zhì)可以把其看做是新的word2Vec。對于現(xiàn)有的任務(wù)，只需把BERT的輸出看做是word2vec，在其之上建立自己的模型即可了。 1，下載BERT BERT-...
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【HBase】HBase 協(xié)處理器[TOC] 一、協(xié)處理器的產(chǎn)生 HBase 和 MapReduce 有很高的集成，可以使用 MR 對存儲在 HBase 中的數(shù)據(jù)進行分布式計算，但是： 有些情況，例如簡單的加...
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Hbase技術(shù)詳細學(xué)習(xí)筆記最近在逐步跟進Hbase的相關(guān)工作，由于之前對Hbase并不怎么了解，因此系統(tǒng)地學(xué)習(xí)了下Hbase，為了加深對Hbase的理解，對相關(guān)知識點做了筆記，并在組內(nèi)進行了Hbase...
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GAN 的 keras 實現(xiàn)本文結(jié)構(gòu)： 什么是 GAN？ 優(yōu)點？ keras 例子？ 什么是 GAN？ GAN，全稱為 Generative Adversarial Nets，直譯為生成式對抗網(wǎng)絡(luò)，是一...
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Keras深度強化學(xué)習(xí)--Double DQN實現(xiàn)Double DQN原理 DQN本質(zhì)上仍然是Q-learning，只是利用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示動作值函數(shù)，并利用了經(jīng)驗回放和單獨設(shè)立目標網(wǎng)絡(luò)這兩個技巧。DQN無法克服Q-learn...
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Keras深度強化學(xué)習(xí)-- Policy Network與DQN實現(xiàn)最近在接觸一些關(guān)深度強化學(xué)習(xí)(DRL)的內(nèi)容，本文是學(xué)習(xí)DRL過程中對Demo的復(fù)現(xiàn)與理解。相關(guān)原理推薦李宏毅的Q-Learning強化學(xué)習(xí)和深度強化學(xué)習(xí)課程。 強化學(xué)習(xí)中有...
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【特征工程】特征選擇與特征學(xué)習(xí)特征選擇與特征學(xué)習(xí) 在機器學(xué)習(xí)的具體實踐任務(wù)中，選擇一組具有代表性的特征用于構(gòu)建模型是非常重要的問題。特征選擇通常選擇與類別相關(guān)性強、且特征彼此間相關(guān)性弱的特征子集，具體特征...
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Siamese network 孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)--一個簡單神奇的結(jié)構(gòu)名字的由來 Siamese和Chinese有點像。Siam是古時候泰國的稱呼，中文譯作暹羅。Siamese也就是“暹羅”人或“泰國”人。Siamese在英語中是“孿生”、“連...
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這是一個有顏色的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驗證碼識別好吧,隔了兩個月才更新文章,之前一直在做各種大數(shù)據(jù)競賽.最近休賽期,所以把之前一些好的idea實現(xiàn)一下. 之前有人問我能不能用深度學(xué)習(xí)做一個驗證碼識別,我覺得現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上很多驗...
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推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(三)--DeepFM模型理論和實踐推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)系列：推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(一)--FM模型理論和實踐：http://www.itdecent.cn/p/152ae633fb00[https://ww...
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評論較多，簡書回復(fù)也不太方便，如有問題麻煩關(guān)注下面的公眾號，加入我的微信群一起討論。公眾號ID：小小挖掘機
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Python 3 & Keras YOLO v3解析與實現(xiàn)YOLOv3在YOLOv2的基礎(chǔ)進行了一些改進，這些更改使其效果變得更好。 在320×320的圖像上，YOLOv3運行速度達到了22.2毫秒，mAP為28.2。其與SSD一樣...
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用學(xué)習(xí)曲線 learning curve 來判別過擬合問題本文結(jié)構(gòu)： 學(xué)習(xí)曲線是什么？ 怎么解讀？ 怎么畫？ 學(xué)習(xí)曲線是什么？ 學(xué)習(xí)曲線就是通過畫出不同訓(xùn)練集大小時訓(xùn)練集和交叉驗證的準確率，可以看到模型在新數(shù)據(jù)上的表現(xiàn)，進而來判斷模...
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人類史上最簡單的Ubuntu 16.04 安裝tensorflow-gpu教程最近看了很多網(wǎng)上的ubuntu安裝tensorflow-gpu版本教程，感覺很復(fù)雜。 主要問題其實還是cuda cudnn 和tensorflow-gpu版本之間兼容的問題，...
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本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝！ 用來分享機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計算機視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)！
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機器學(xué)習(xí)算法關(guān)注機器學(xué)習(xí)，人工智能，數(shù)據(jù)挖掘，計算機視覺等相關(guān)領(lǐng)域的文章
