根據(jù)A表完成B表你需要多長時(shí)間？ 我看見我的一個(gè)同事做一張類似這樣的表格足足花了一個(gè)早上! 她是這樣做的： 然而我教了他一個(gè)秘訣之后，她每次做這樣的查詢所花時(shí)間卻從不超過2分...
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Vlookup函數(shù)：這篇讓你一學(xué)就會(huì) -
優(yōu)化算法筆記（一）優(yōu)化算法的介紹（一）優(yōu)化算法的介紹 （以下描述，均不是學(xué)術(shù)用語，僅供大家快樂的閱讀） 1.1（what）什么是優(yōu)化算法？ 我們常見常用的算法有排序算法,字符串遍歷算法,尋路算法等。...
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優(yōu)化算法筆記（目錄）
優(yōu)化算法筆記（一）優(yōu)化算法的介紹[http://www.itdecent.cn/p/82d5b30e528d]優(yōu)化算法筆記（二）優(yōu)化算法的分類[https://www.ji...
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利用SPSS進(jìn)行一致性檢驗(yàn)并計(jì)算Kappa值SPSS：一致性檢驗(yàn)，如何計(jì)算Kappa值?研究問題為：探討兩位警察對受試者行為判斷的一致性，受試者行為的判定結(jié)果為“正?！被颉翱梢伞薄２捎肅ohen's kappa系數(shù)分析...
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one-vs-rest與one-vs-one以及sklearn的實(shí)現(xiàn)
sklearn：multiclass與multilabel，one-vs-rest與one-vs-one 針對多類問題的分類中，具體講有兩種，即multiclass clas...
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機(jī)器學(xué)習(xí)模型1 K-Nearest Neighbor（KNN）算法-基于Python sklearn的實(shí)現(xiàn)
1、模型原理 （一）原理1、原理：是一種常用的監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，給定測試樣本，基于某種距離度量找出訓(xùn)練集中與其最靠近的k個(gè)訓(xùn)練樣本，然后基于這k個(gè)“鄰居”的信息來進(jìn)行預(yù)測。也有無...
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python使用hyperopt工具進(jìn)行自動(dòng)調(diào)參
學(xué)習(xí)原因： 通過學(xué)習(xí)“魔鏡杯”風(fēng)控大賽金獎(jiǎng)獲得者的代碼，發(fā)現(xiàn)在模型建立完畢之后，可以使用hyperopt包進(jìn)行自動(dòng)化參數(shù)調(diào)優(yōu)。而不需要人工不停輸入?yún)?shù)進(jìn)行判斷，尤其在參數(shù)組合...
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使用hyperopt對Lightgbm調(diào)參----自動(dòng)調(diào)參
微軟的lightgbm已經(jīng)成為了數(shù)據(jù)挖掘競賽的必用工具，運(yùn)行速度快，準(zhǔn)確率高等等各種優(yōu)點(diǎn)。 調(diào)參也是競賽中不可缺少的一步，常規(guī)的調(diào)參方法有網(wǎng)格搜索，貝葉斯調(diào)參等，或者就是部分...
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聚類k選擇及效果評(píng)估的python實(shí)現(xiàn)---肘部法則和輪廓系數(shù)聚類是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)的分類算法，我們一般選擇使用k-means，聚類速度快，k-means隨機(jī)選擇重心，然后把樣本點(diǎn)分配到離他們最近的類，在通過迭代吧該類的重心移到該類全部成...
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知識(shí)篇——sklearn決策樹分類器使用（網(wǎng)格搜索+交叉驗(yàn)證）使用sklearn的DecisionTreeClassifier解決分類問題實(shí)例。 數(shù)據(jù)集描述 數(shù)據(jù)集存放在一個(gè)csv文件中，其中11列特征變量，1列目標(biāo)變量。特征變量的類型...
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ML模型超參數(shù)調(diào)節(jié)：網(wǎng)格搜索、隨機(jī)搜索與貝葉斯優(yōu)化
之前一直在阿里實(shí)習(xí)，最近終于閑了下來參加了一個(gè)Kaggle的比賽，記錄一下比賽過程中對模型調(diào)參的一些經(jīng)驗(yàn)。 在進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的過程中，最為核心的一個(gè)概念就是參數(shù)，而參數(shù)又分為模...
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nvivo實(shí)現(xiàn)將視頻切分為3秒一個(gè)片段最近在寫論文，發(fā)現(xiàn)需要將視頻切分為3s一個(gè)片段，從而可以單獨(dú)觀看每個(gè)視頻片段，因此，寫這個(gè)簡單的教程，記錄一下，希望可以幫到有需要的人。 這里采用的是nvivo軟件（Nviv...
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sklearn-AdaBoost
在提升學(xué)習(xí)中，AdaBoost是串行計(jì)算的，隨機(jī)森林是并行計(jì)算的。AdaBoost（1.11.3），AdaBoost本身的入?yún)⒈容^簡單。 AdaBoostClassifier...
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機(jī)器學(xué)習(xí)面試之歸一化與標(biāo)準(zhǔn)化
在機(jī)器學(xué)習(xí)的面試中，數(shù)據(jù)是否需要?dú)w一化和標(biāo)準(zhǔn)化是個(gè)常見問題。之所以常見，是因?yàn)樗泻芏喟悼?，每個(gè)暗坑都可以考察應(yīng)聘者機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)是否扎實(shí)。 1、先說是什么，再說為什么 歸一化...
