1. 機器學(xué)習(xí)的主要分類 2. 機器學(xué)習(xí)的主要流程 3 數(shù)據(jù)預(yù)處理 數(shù)據(jù)預(yù)處理指當(dāng)錄入或讀取數(shù)據(jù)后,對數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的清理,包括查錯糾錯、異常觀察值和無效樣本的處理、轉(zhuǎn)換、填補...
最近有小伙伴問道一個問題,如何在一個單細(xì)胞UMAP/TSNE圖上展示多個marker基因的表達(dá),乍一看挺簡單的,后來也是思考了一些時間,慢慢解決了這個問題。 首先,Seura...
論文 Plasma proteome analyses in individuals of European and African ancestry identify ci...
1. 簡介 隨機森林是機器學(xué)習(xí)中的一種分類算法,這個算法在之前分享的TCGA生存模型的構(gòu)建以及模型預(yù)測和評估[http://www.itdecent.cn/p/334254...
①高低風(fēng)險組某基因表達(dá)量差異分析 ②藥物敏感性分析 安裝 pRRophetic 包,首先要安裝它的依賴包 依賴包安裝成功后,從本地安裝pRRophetic壓縮包 安裝好之后我...
前言 很多時候,我們分析完差異表達(dá)基因后,發(fā)現(xiàn)會得到一大堆差異基因,常見的做法有降低Pvalue的閾值,挑選fold-change最大的基因,做通路富集然后挑重要通路上的基因...
原創(chuàng)來自https://mp.weixin.qq.com/s/xw-x_r9yq6Iiw-4LwyKvWw,本人稍作修改,原文是針對小鼠,現(xiàn)改為人類當(dāng)?shù)玫讲町惢蚝?,很多時候...
今天是不用學(xué)代碼利用生信軟件聯(lián)合“點點點”就可以取得hub基因的“白癡”實操,趕快點起來~ Hub基因(關(guān)鍵基因)是在生物學(xué)過程中發(fā)揮重要作用的基因,它往往在通路中為主導(dǎo)地位...