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  • 微專業(yè)--利用數(shù)據(jù)

    數(shù)據(jù)應用場景 -- 需求分析階段用戶層面:普通用戶(數(shù)據(jù)去偽存真)、產(chǎn)品經(jīng)理本身公司層面:高層需求、戰(zhàn)略需要,需要數(shù)據(jù)作為驗證并提供證據(jù),權(quán)衡商業(yè)需要跟用戶體驗之間的平衡 -...

  • 微專業(yè)--分析數(shù)據(jù)

    基本分析方法 數(shù)據(jù)分析更多是基于業(yè)務的角度來總結(jié)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的結(jié)論 -- 對比分析橫向?qū)Ρ?-跟自己比縱向?qū)Ρ?-跟其他人比 如何判斷新版發(fā)布效果?單純對比新老版本ap...

  • 微專業(yè)--獲取數(shù)據(jù)

    網(wǎng)站數(shù)據(jù)指標 網(wǎng)站分析工具alexa、google analytics、百度統(tǒng)計、cnzz網(wǎng)站分析 關鍵的指標++ 訪問量:Visit一段時間內(nèi)會話的次數(shù),啟動一次sessi...

  • 微專業(yè)--認識數(shù)據(jù)

    數(shù)據(jù)的客觀性 數(shù)據(jù)意味著什么?量化事物的手段,數(shù)據(jù)具有客觀性,發(fā)掘事物本質(zhì)、尋找食物規(guī)律 什么情況下數(shù)據(jù)會犯錯?人在處理數(shù)據(jù)的時候會犯錯誤,要屏蔽主觀因素的影響 如何解讀數(shù)據(jù)...

  • 談談支付寶服務窗的體驗感受

    服務窗作為一個平臺,承接著消費者和服務供應商之間的聯(lián)系。 先談談服務供應商的方面的定位。當?shù)谝淮纬霈F(xiàn)支付寶帶朋友tab的版本,網(wǎng)上一片驚呼支付寶抄襲了微信。服務窗的位置穿插于...

  • 微專業(yè)--競品分析

    市場分析包括兩方面,一是競品分析,二是了解分析方法和工具競品調(diào)研分三步:用戶、功能、數(shù)據(jù),但是要同時了解 用戶群分析 核心用戶 用過絕大多數(shù)功能的用戶 如何找到核心用戶?了解...

  • 微專業(yè)--用戶研究基本方法

    用戶研究基本方法 找典型用戶觀察用戶行為;在產(chǎn)品想需求的時候就讓用研提前介入,跟產(chǎn)品緊密配合;去快速地需求決策,快速做完用戶調(diào)研,快速決策,一邊調(diào)研一邊驗證;快速建立用戶模型...

  • 微專業(yè)--洞察用戶心理

    目前線上音樂軟件只有5%的人邊聽音樂邊看評論,云音樂是30%評論功能簡單---評論+贊音樂評論更多在表達自己情感和心理,獲得多數(shù)人的共鳴。如何挖掘這個需求?1、去其他網(wǎng)站發(fā)現(xiàn)...

  • 微專業(yè)-需求挖掘分析

    產(chǎn)品定位和分析: 需求分析 用戶調(diào)研 市場分析 如何獲取需求 每個人都有需求。需求的來源在哪? 自己 如果自己剛好是產(chǎn)品的重度用戶,那么第一大需求來源是自己,自己會非常得心應...

  • 點評美團酒店競品分析

    背景: 新美大合并之后,點評端和美團端的后臺數(shù)據(jù)已經(jīng)打通,但是目前點評端的轉(zhuǎn)化率只是美團端的1/3。針對這個背景,做一份競品分析報告,希望能找到一些方法提升點評酒店的轉(zhuǎn)化率。...

  • 數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品優(yōu)化筆記

    什么是數(shù)據(jù)?四個屬性:時間、地點、人物、事件。比如,交易數(shù)據(jù)有一個時間戳、地點、買賣人、事件(產(chǎn)品、價格、交易方式)。用戶行為是以事件為核心的事件點,所有的事件點會形成事件流...

  • 數(shù)據(jù)分析入門筆記

    數(shù)據(jù)分析即從歷史數(shù)據(jù)中找到某些潛伏在數(shù)據(jù)背后的事實(特征之間的關聯(lián)性),提煉出具體的模型,給決策者提供理論的支持,用以最大程度確保決策的成功。簡單來說就是找到規(guī)律,預測未來。...

  • 從0到1--讀書筆記

    > 創(chuàng)業(yè)從來都不是簡簡單單的打打鬧鬧 如何創(chuàng)造一個企業(yè),很少有書能有指導性的建議。尤其在如今互聯(lián)網(wǎng)公司的飛速發(fā)展,創(chuàng)業(yè)的方向朝著越來越發(fā)散的地方走去。 誠如書名說的那樣,一個...

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