生信手把手指導(dǎo)學(xué)習(xí)，快速入門，包含單細(xì)胞測序，孟德爾隨機(jī)化，機(jī)器學(xué)習(xí)等，可指導(dǎo)完成一篇純生信文章。
IP屬地：北京
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淺淺的學(xué)習(xí)歷程<br>生信新手，打工人，搬運(yùn)工。<br>像王子文一樣財務(wù)自由，才可實現(xiàn)生育自由<br>像李子柒一樣把一件事情做到極致，才可實現(xiàn)職業(yè)自由
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從Cell學(xué)單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組分析(一):開端?。?！你們要的單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組分析系列它來了?。?！這個系列會很長，但是我們相信，從開端到結(jié)束，你一定能夠上手單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組的分析！ 單細(xì)胞測序的發(fā)展時至今日，已經(jīng)非常成熟了，無論是細(xì)胞的...
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收集在線的生信工具或者生信分析工具包
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關(guān)注科研生態(tài)，推廣科學(xué)成果，解密生命奧妙，歡迎關(guān)注公眾號：生信風(fēng)暴
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生信學(xué)習(xí)筆記、腳本編程、實驗設(shè)計、數(shù)據(jù)分析 ～～～ 生物信息領(lǐng)域的大雜燴～ 好大一鍋亂燉，快到我的額碗里來～ 好好學(xué)習(xí)，天天學(xué)生信～
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記錄學(xué)習(xí)生信的點滴
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收集一些生物信息學(xué)的分析流程的文章。感謝這些簡友整理的生信分析流程！ 如果簡友投稿沒有被我收入專題，可能是我沒看到或者收入到其他針對性更強(qiáng)的專題中了。望見諒！ ???????????????????????? 文章的收錄是有順序的，查看的時候請點擊“最新收錄”然后進(jìn)行查看。 ?? 全基因組測序(WGS)分析 ?? 轉(zhuǎn)錄組分析RNA-seq的分析流程 ?? 染色質(zhì)免疫共沉淀技術(shù)ATAC-Seq、ChIP-Seq分析 ?? 單細(xì)胞scRNA-seq分析 ?? 癌癥的預(yù)后標(biāo)志物查找 ?? 系統(tǒng)發(fā)育演化進(jìn)化樹構(gòu)建與分析 ?? 群體遺傳學(xué)分析 ?? 全基因組關(guān)聯(lián)分析(GWAS) ?? 基因家族的分析 ?? 甲基化測序與分析 ?? KEGG/GO功能富集分析 ?? 圖形繪制具體細(xì)節(jié)的比如熱圖、曼哈頓圖的繪制等 ?? python、perl、R的包的使用過程 ?? 具體工具的使用，比如GATK的使用過程 ?? 數(shù)據(jù)庫的挖掘方法，比如TCGA數(shù)據(jù)庫的使用 ?? 另外就是整個文章走下來的流程 ?? ?? ??
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生信技能樹：https://vip.biotrainee.com/ Openbiox： https://community.openbiox.org/ 公眾號：優(yōu)雅R 生物數(shù)據(jù)分析QA，技術(shù)文檔與博客，需要你的參與。 ……………………………… 歡迎在簡書創(chuàng)作和做筆記的生信學(xué)習(xí)者、愛好者以及相關(guān)編程人員加入本專題，貢獻(xiàn)你的文字，無論是原創(chuàng)還是筆記，我們需要你，將本專題打造為生信知識寶庫、交流平臺。 內(nèi)容可以是對生物信息學(xué)與算法知識相關(guān)資源的收集、整理，以及原創(chuàng)筆記： * R * Python * Perl * Linux 工具與編程 * 繪圖 * 統(tǒng)計 * 計算生物學(xué) * 各類算法 * 機(jī)器學(xué)習(xí)
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