單細胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)分析系列教程 sc-RAN-seq 數(shù)據(jù)分析||Seurat新版教程:Guided Clustering Tutorial[https://www.jians...
單細胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)分析系列教程 sc-RAN-seq 數(shù)據(jù)分析||Seurat新版教程:Guided Clustering Tutorial[https://www.jians...
本文選自AGING,喜歡的也別下載閱讀了。就是一個字,特沒勁。 兄弟們,我又來整活了。介紹一個單基因研究的生信分析。 PRPF3這個玩意兒在多種腫瘤中的作用不言而喻,那么在肝...
大家在閱讀文獻的時候,有沒有發(fā)現(xiàn),一些偏生信分析的文章,研究方法里沒有寫免疫組化的相關實驗材料及信息,結(jié)果里卻又有很好的免疫組化蛋白驗證,作者通過免疫組化實驗驗證蛋白的表達水...
WGCNA 分析 基本概念 WGCNA其譯為加權(quán)基因共表達網(wǎng)絡分析。該分析方法旨在尋找協(xié)同表達的基因模塊(module),并探索基因網(wǎng)絡與關注的表型之間的關聯(lián)關系,以及網(wǎng)絡中...
一.conda安裝multiqc軟件 1.安裝conda 2.安裝python2環(huán)境 3.用conda安裝multiqc軟件 4.查看multiqc是否安裝成功 multiq...
該教程分為2部分,第2部分在:miRNA-seq小RNA高通量測序pipeline:從raw reads,鑒定已知miRNA-預測新miRNA,到表達矩陣【二】 因為之前碰到...
轉(zhuǎn)錄組分析總體流程如圖所示,主要分為上游分析(原始數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、比對、組裝、定量),下游分析(差異分析、富集分析)和高級分析(共表達分析、GSEA、時序性分析等)。整個流程圖...
主成分分析(PCA)及其可視化的基礎指南 后臺很多同學私信想學習一下主成分分析(PCA),今天就簡單寫一下。之后有看到文章再實戰(zhàn)復現(xiàn)。 主成分分析(PCA)是一種將數(shù)據(jù)降維技...
導讀 主成分分析(Principal Components Analysis,PCA),也稱主分量分析或主成分回歸分析法,是一種無監(jiān)督的數(shù)據(jù)降維方法。PCA通過線性變換將原始...
本期內(nèi)容為[R語言可視化-精美圖形繪制系列]--主成分分析(PCA) 主成分分析:PCA(Principal Component Analysis)是一種常用的數(shù)據(jù)分析方法。...
R語言的主成分分析(PCA)詳解和帶聚類的PCA圖繪制 最近有個老師在整理文章數(shù)據(jù),由于分組較多,想展示PCA圖,說明不同分組的差異,公司默認給出的PCA圖比較樸素,想做的好...
首先,必須說明,PCA總體來說是主觀的,二維不行的時候上三維。 那么先簡單看一下PCA是什么 PCA是使用最廣泛的數(shù)據(jù)降維算法之一,利用降維思想,把多個指標轉(zhuǎn)換成少數(shù)幾個綜合...
原文鏈接:兩組或多組GO/KEGG富集結(jié)果氣泡圖繪制(點擊鏈接)[https://mp.weixin.qq.com/s/MDGhpZKvrj9shfS6XtvX9Q] 復現(xiàn)圖...
本文是對WGCNA英文說明文檔的翻譯,英文的請查看這里[https://horvath.genetics.ucla.edu/html/CoexpressionNetwork/...
轉(zhuǎn)錄組測序的目的之一,就是探索組間顯著表達變化的基因——差異表達基因。那么,如何基于轉(zhuǎn)錄組測序獲得的定量表達值,識別差異表達變化的基因或其它非編碼RNA分子呢?DESeq2是...
第三章 隆線溞不同生殖個體間RNA-seq與miRNA-seq分析 3.1 前言 隆線溞(Daphnia carinata)隸屬節(jié)肢動物門(Arthropoda)、甲殼綱(C...
前段時間,發(fā)表了一篇葉綠體基因組比較分析文章。盡管這類套路文已經(jīng)不再熱門,但在準備數(shù)據(jù)分析的過程中,仍感各種資料教程之零散,各種文章的做圖工具也是令人眼花繚亂。故此,列出個人...
文章僅是記錄自己的學習使用,有錯誤請指出,我立刻改正! 官方說明:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK279684/#appendic...