Meta 分析（Meta-analysis）是現(xiàn)代科學(xué)研究中最重要、最常用的證據(jù)整合方法之一。隨著循證研究的普及，越來越多的學(xué)生、科研人員和行業(yè)分析從業(yè)者開始意識(shí)到：單個(gè)研究...
IP屬地：四川
-
初學(xué) Meta 分析｜從原理到實(shí)操的系統(tǒng)指南（超詳細(xì)） -
基于R對(duì)TCGA患者臨床數(shù)據(jù)整理和Cox分析
一、數(shù)據(jù)整理 1 導(dǎo)入數(shù)據(jù) 利用data.table包導(dǎo)入數(shù)據(jù)，以LUAD為例 2 選擇感興趣的臨床信息 一般常規(guī)項(xiàng)包括submitter_id，vital_status，t...
-
歡迎關(guān)注同名工縱號(hào)[科研私家菜]
-
<br>請(qǐng)關(guān)注“生信天地”獲取更多生信優(yōu)質(zhì)資源！
-
生物信息學(xué)專業(yè)<br>公眾號(hào)：生信學(xué)習(xí)手冊(cè)
-
-
-
TCGAbiolinks全解析
部分一 第一步、數(shù)據(jù)下載階段 第二步：GDCdownload()下載GDCquery()得到的結(jié)果 第三步、數(shù)據(jù)處理 第四步：TCGAanalyze_Preprocessin...
-
TCGA數(shù)據(jù)分析
-
視頻在https://www.bilibili.com/video/av49363776 ，如果大家R語言能力不夠，就主要學(xué)習(xí)網(wǎng)頁工具 https://www.cbioportal.org/ 等等，如果R語言還行，就看代碼: https://github.com/jmzeng1314/tcga_example 如果確實(shí)有需要，還可以看看我們的付費(fèi)內(nèi)容：地址是 http://jm.grazy.cn/index/mulitcourse/index.html
-
分享生信知識(shí)。全網(wǎng)同名，有問題搜索工種昊留言??
-
歡迎關(guān)注微信公眾號(hào)<生信修煉手冊(cè)><br>關(guān)注公眾號(hào)，可以加入微信群，一起交流溝通
-
PPI網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn):String加Cytoscape聯(lián)手挖掘PPI網(wǎng)絡(luò)
歡迎關(guān)注”生信修煉手冊(cè)”! 在之前的文章中，我們提到利用網(wǎng)絡(luò)聚類算法可以從復(fù)雜的蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)中挖掘蛋白復(fù)合體或者相應(yīng)的功能模塊，其中MCODE算法是最常用的挖掘蛋白復(fù)合體的算法...
-
簡書是我在學(xué)習(xí)別人東西的過程中記筆記的地方，以便自己不斷查閱復(fù)習(xí)，同時(shí)通過不斷的輸出來暴露自己的短處從而不斷的進(jìn)步。大家留言問的問題我都看到了，沒有回復(fù)是因?yàn)樽约簩W(xué)藝不精不能準(zhǔn)確答復(fù)，望諒解~
