分析單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測(cè)序的軟件和方法有很多,最流行的莫過于Seurat包,可以完成單細(xì)胞分析整個(gè)流程,我們整個(gè)教程也是基于R語(yǔ)言Seurat包來實(shí)現(xiàn)的,所以首先安裝包: 單細(xì)胞文...
本文是參考學(xué)習(xí)單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組基礎(chǔ)分析六:偽時(shí)間分析[https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyMzMwNDQ2MA==&mid=22474837...
第十八計(jì)擒賊擒王作戰(zhàn)要先擒拿主要敵手。比喻做事要抓關(guān)鍵。 與scRNA-seq參考整合 為了促進(jìn)Slide-seq數(shù)據(jù)集的細(xì)胞類型注釋,我們利用了由Saunders *,Ma...
Palantir是一種對(duì)單細(xì)胞測(cè)序數(shù)據(jù)進(jìn)行分化發(fā)育軌跡推斷的算法,于2019年發(fā)表在Nature Biotechnology上。Palantir將細(xì)胞分化模擬為一個(gè)隨機(jī)的過程...
和Seurat一樣,Scanpy也提供了多樣本空轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)的整合https://scanpy-tutorials.readthedocs.io/en/latest/spatial...
前面介紹了利用Seurat對(duì)10x空間轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)單個(gè)樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、降維、聚類分析。今天來繼續(xù)分享怎么整合多個(gè)空間轉(zhuǎn)錄組樣本,同時(shí)進(jìn)行聚類和分析marker基因。跟單細(xì)胞...
單細(xì)胞空間轉(zhuǎn)錄組和單細(xì)胞分析類似,不可避免的會(huì)遇到多樣本的問題,這就需要使用多樣本整合分析策略Seurat提供了多張切片(slices)整合分析(Merge合并) 單細(xì)胞空間...
單細(xì)胞繪圖系列: Seurat繪圖函數(shù)總結(jié)[http://www.itdecent.cn/p/95e61f7e834d] 使用ggplot2優(yōu)化Seurat繪圖[https...
Scanpy數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):AnnData[http://www.itdecent.cn/p/9b057e105c42]Scanpy分析單細(xì)胞數(shù)據(jù):預(yù)處理和聚類[https://...
Scanpy數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):AnnData[http://www.itdecent.cn/p/9b057e105c42]Scanpy分析單細(xì)胞數(shù)據(jù):預(yù)處理和聚類[https://...
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軌跡分析系列: 單細(xì)胞之軌跡分析-1:RNA velocity[http://www.itdecent.cn/p/ee0f7a8e6a06] 單細(xì)胞之軌跡分析-2:mono...
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1. Single-cell and spatial transcriptomics of reovirus T1L-infected neonatal mice heart...