引言 本文介紹了一些銷(xiāo)量預(yù)測(cè)相關(guān)的誤差指標(biāo). 它們可以被分為兩類(lèi): 絕對(duì)誤差和絕對(duì)百分比誤差. 前2節(jié)介紹銷(xiāo)量預(yù)測(cè)問(wèn)題及相關(guān)概念. 第3節(jié)我們介紹3種絕對(duì)誤差, 并比較它們對(duì)...
引言 本文介紹了一些銷(xiāo)量預(yù)測(cè)相關(guān)的誤差指標(biāo). 它們可以被分為兩類(lèi): 絕對(duì)誤差和絕對(duì)百分比誤差. 前2節(jié)介紹銷(xiāo)量預(yù)測(cè)問(wèn)題及相關(guān)概念. 第3節(jié)我們介紹3種絕對(duì)誤差, 并比較它們對(duì)...
tsfresh是一個(gè)Python的時(shí)序數(shù)據(jù)特征挖掘的模塊(官網(wǎng)https://tsfresh.readthedocs.io/en/latest/index.html,安裝可用...
當(dāng)使用Tensorflow訓(xùn)練大量深層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí),我們希望去跟蹤神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的整個(gè)訓(xùn)練過(guò)程中的信息,比如迭代的過(guò)程中每一層參數(shù)是如何變化與分布的,比如每次循環(huán)參數(shù)更新后模型在測(cè)...
1.簡(jiǎn)述 時(shí)間序列數(shù)據(jù)是一種典型的數(shù)據(jù),時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法比較多。比如ARIMA模型、Prophet模型、指數(shù)平均法、滑動(dòng)平均法等等。 本文采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如線(xiàn)性回歸、隨機(jī)森...
1.Prophet簡(jiǎn)介 Prophet是Facebook開(kāi)源的一個(gè)關(guān)于時(shí)間序列的框架。Prophet功能完善,既可以做未來(lái)預(yù)測(cè),也可以填補(bǔ)缺失值,并且可以檢測(cè)異常。Proph...
4.9日到現(xiàn)在一直在做Udacity的P1項(xiàng)目——波士頓房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)。這個(gè)項(xiàng)目讓我收獲最大的就是理清了機(jī)器學(xué)習(xí)解決問(wèn)題的整體流程,搭起一個(gè)框架,學(xué)會(huì)了尋找模型的最優(yōu)參數(shù)以及模型的...
什么是 TensorBoard TensorBoard 是 TensorFlow 上一個(gè)非常酷的功能,我們都知道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很多時(shí)候就像是個(gè)黑盒子,里面到底是什么樣,是什么樣的結(jié)...
2017/07 -- 2017/09 天池智慧交通預(yù)測(cè)賽思路及模型總結(jié)(一) 說(shuō)在前面的話(huà) ML的建模方法和數(shù)據(jù)處理方法看來(lái)是一個(gè)CS專(zhuān)業(yè)學(xué)生必備的技能了,但是課余時(shí)間單純的...
每周都會(huì)回學(xué)校,午飯之后和朋友在五環(huán)廣場(chǎng)遛彎。朋友提出一句:前端代碼越寫(xiě)越覺(jué)得焦慮,感覺(jué)每天都是同樣的工作,這一年沒(méi)什么提高。技術(shù)含量不夠,預(yù)感要被淘汰。我沒(méi)說(shuō)話(huà),其實(shí)大家都...
翻譯自http://xueshu.baidu.com/s?wd=paperuri%3A%28a56c446f2f5e2be9e4679f95639f0b7c%29&filte...