可關(guān)注微信公眾號：醫(yī)學(xué)生物信息學(xué)<br>（筆記在公眾號上更新）
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能分享下23的腳本嗎
2020-01-05 Day15-Day20 學(xué)習(xí)免疫基因預(yù)后模型
conmean在正常樣品中表達均值，treatmean在腫瘤樣品中表達均值，logFC＞0說明在上調(diào)＜0下調(diào)，fdr為校正后p值，一般刪選按照logFC的絕對值＞1，fdr＜...
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生物信息學(xué)的本質(zhì)是挖掘大數(shù)據(jù)信息以獲取有用信息，對我們科研工作者來說，需要更為直接的將生物信息學(xué)融入科研過程中，并加入我們的對生信結(jié)果的思考，最終獲取想要的信息。
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生物信息學(xué)（Bioinformatics）是一門交叉科學(xué)，它包含了生物信息的獲取、加工、存儲、分配、分析、解釋等在內(nèi)的所有方面，它綜合運用數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)和生物學(xué)的各種工具，來闡明和理解大量生物數(shù)據(jù)所包含的生物學(xué)意義。它隨1990年人類基因組計劃（HGP）的實施和信息技術(shù)的發(fā)展而誕生，現(xiàn)已迅速發(fā)展成為當(dāng)今生命科學(xué)最具吸引力和重大的前沿領(lǐng)域，為生物學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、信息科學(xué)等專業(yè)的高素質(zhì)人才提供了更廣闊的發(fā)展天地
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個人學(xué)習(xí)生信的一點心得 歡迎討論指摘
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記錄學(xué)習(xí)生信的點滴
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收集一些生物信息學(xué)的分析流程的文章。感謝這些簡友整理的生信分析流程！ 如果簡友投稿沒有被我收入專題，可能是我沒看到或者收入到其他針對性更強的專題中了。望見諒！ ???????????????????????? 文章的收錄是有順序的，查看的時候請點擊“最新收錄”然后進行查看。 ?? 全基因組測序(WGS)分析 ?? 轉(zhuǎn)錄組分析RNA-seq的分析流程 ?? 染色質(zhì)免疫共沉淀技術(shù)ATAC-Seq、ChIP-Seq分析 ?? 單細胞scRNA-seq分析 ?? 癌癥的預(yù)后標(biāo)志物查找 ?? 系統(tǒng)發(fā)育演化進化樹構(gòu)建與分析 ?? 群體遺傳學(xué)分析 ?? 全基因組關(guān)聯(lián)分析(GWAS) ?? 基因家族的分析 ?? 甲基化測序與分析 ?? KEGG/GO功能富集分析 ?? 圖形繪制具體細節(jié)的比如熱圖、曼哈頓圖的繪制等 ?? python、perl、R的包的使用過程 ?? 具體工具的使用，比如GATK的使用過程 ?? 數(shù)據(jù)庫的挖掘方法，比如TCGA數(shù)據(jù)庫的使用 ?? 另外就是整個文章走下來的流程 ?? ?? ??
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生信技能樹：https://vip.biotrainee.com/ Openbiox： https://community.openbiox.org/ 公眾號：優(yōu)雅R 生物數(shù)據(jù)分析QA，技術(shù)文檔與博客，需要你的參與。 ……………………………… 歡迎在簡書創(chuàng)作和做筆記的生信學(xué)習(xí)者、愛好者以及相關(guān)編程人員加入本專題，貢獻你的文字，無論是原創(chuàng)還是筆記，我們需要你，將本專題打造為生信知識寶庫、交流平臺。 內(nèi)容可以是對生物信息學(xué)與算法知識相關(guān)資源的收集、整理，以及原創(chuàng)筆記： * R * Python * Perl * Linux 工具與編程 * 繪圖 * 統(tǒng)計 * 計算生物學(xué) * 各類算法 * 機器學(xué)習(xí)
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生物信息學(xué)軟件，perl、python、R、shell腳本交流分享
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生信學(xué)習(xí)筆記、腳本編程、實驗設(shè)計、數(shù)據(jù)分析 ～～～ 生物信息領(lǐng)域的大雜燴～ 好大一鍋亂燉，快到我的額碗里來～ 好好學(xué)習(xí)，天天學(xué)生信～
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CPDA注冊數(shù)據(jù)分析師、微軟Excel認證專家
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笑看人生路，心在山水間。
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歡迎關(guān)注：DevWeekly
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勇敢的人，先創(chuàng)飛世界。
