不斷學習，不斷忘記，不斷回顧，不斷進步，這便是凡人的學習方式,或謂曰：Attention is all you need,but learning is all your attention.
發(fā)簡信
IP屬地：遼寧
-
-
中科院碩博生一枚，用簡書來記錄自己精讀paper和學習生信的過程。
-
-
10× Genomics單細胞免疫組庫VDJ分析必知必會我們生活著的世界并非只有我們自己，而是有很多小于或大于我們的生物不斷與我們交互著，有的讓我們開心，有的使我們傷心。這就關系到一個本質(zhì)的問題： 我是誰？ 我是一個腦袋，一個軀體...
-
-
-
冰凍切片中部分問題總結
一、樣品處理 1.1 Q：包埋過程應遵從什么原則？A： (1) 選取的組織要大小合適，便于后續(xù)實驗操作。 (2) 取的組織要盡量新鮮，避免RNA降解。 (3) 選用合適的包埋...
-
跟著Cell學單細胞轉(zhuǎn)錄組分析(四):單細胞轉(zhuǎn)錄組測序UMAP降維聚類
更多內(nèi)容請關注個人公眾號---KS科研分享與服務---接上節(jié)（跟著Cell學單細胞轉(zhuǎn)錄組分析(三):單細胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)質(zhì)控（QC）及合并去除批次效應[http://mp.wei...
-
性豁達，擅言談，闊家子也
-
StringTie + DESeq2 進行 RNA-seq 差異基因分析按：RNA-seq 流程非常多樣化，每一個步驟可選工具都非常多。我的選擇是 StringTie 進行組裝取得 read counts 數(shù)值，DESeq2 分析差異基因。這里把...
-
生信工作者。
-
Bulk RNA-Seq 差異表達分析流程以前寫過不少零散的 RNA-Seq 分析文章，現(xiàn)在整理為流程，同時修改一些錯誤。流程包含質(zhì)控、比對、定量、差異分析。 前處理 拿到原始 fastq 數(shù)據(jù)先進行前處理。前處理包...
-
-
生信狗一枚，致力于轉(zhuǎn)錄組，全基因組，全外顯子，CHIP-seq，單細胞轉(zhuǎn)錄組與單細胞ATAC數(shù)據(jù)分析，歡迎關注交流！<br><br>??????關注公眾號！
-
懦夫把困難舉在頭頂，英雄把困難踩在腳下
-
公眾號 生信小課堂
-
『鵝廠號: 生信云筆記』分享生信分析及數(shù)據(jù)可視化相關的內(nèi)容，歡迎關注和交流！<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2F1156054203.github.io" target="_blank">https://1156054203.github.io</a>
-
-
